Map of Cañar in Cloud-Optimized GeoTIFF format

אודות Cloud-Optimized GeoTIFF

מפת Cañar בפורמט Cloud-Optimized GeoTIFF: 1 597 מבנים, 5 088 ק"מ כבישים, 889 נקודות עניין, 70% שטחים ירוקים — במערכת הקואורדינטות WGS 84, היחידות הן מטרים.

אילו שכבות יש בקובץ

קובץ זה עבור האזור הנבחר מכיל:

• כבישים
• מבנים
• מים
• צמחייה
• נקודות עניין

גאומטריה לפי שכבה

• כבישים — מצוירים כקווים בפיקסלים, ללא עצמים נפרדים
• מבנים — מצוירים כמילוי בפיקסלים, ללא עצמים נפרדים
• מים — מצוירים כמילוי בפיקסלים
• צמחייה — מצוירים כמילוי בפיקסלים
• נקודות עניין — מצוירות כסמלים בפיקסלים

מה הקובץ נושא

קובץ Cloud-Optimized GeoTIFF עבור Cañar: השכבות מאוחדות לתמונה אחת: העצמים הופכים לפיקסלים ואי אפשר לבחור אותם בנפרד, תגיות OpenStreetMap אינן נשמרות — נותרים הגאומטריה והעיצוב.

גודל הקובץ

הגודל הצפוי של קובץ Cloud-Optimized GeoTIFF עבור Cañar הוא כ־14.6 MB; הגודל המדויק תלוי בשכבות שנבחרו ובאזור.

מערכות קואורדינטות

WGS 84 (EPSG:4326), ניתן לבחירה באשף

תאימות

יחידות מידה

מטרים (מוטלים במערכת הקואורדינטות הנבחרת)

What's in the Cloud-Optimized GeoTIFF map of Cañar

1,597 buildings (227 residential, 19 commercial, 5 industrial, 79 religious), 5,087.5 km of roads, 889 points of interest, 15 landmarks.

The area covers 3,211 km², with about 0 buildings per km².

Mostly residential streets 2,116.2 km, unclassified roads 1,804.5 km, service roads 371.8 km.

The map marks 5 parks and 10 water bodies.

Key amenities: colleges — 30, schools — 66, hospitals — 29.

Public transport: 57 bus stops, 3 rail stations.

Main streets: Vía Taday - Pindilig - Rivera, Via Piedrero Huigra, Vía Puerto Inca - La Troncal, Vía Matrama-Mazar, Via Chorocopte

Landmarks: Museo El Tambo, Museo Arqueológico y Etnológico de Guantug, Chacapamba. Divino Niño, CONCORDIA HOSTERÍA, AGUAS TERMALES GUAPAN

כיצד להשתמש ב‑Cloud-Optimized GeoTIFF עבור Cañar

1. בחרו את אזור מפת Cañar בעמוד הראשי
2. בחרו פורמט Cloud-Optimized GeoTIFF והגדירו את הגדרות הייצוא
3. לחצו «ייצוא» והמתינו לסיום העיבוד
4. הורידו את הקובץ המוכן והשתמשו בו בתוכנה הרצויה

תוכנות לפתיחת Cloud-Optimized GeoTIFF