Map of Driveni in H3 Index format

OpenStreetMap ડેટામાંથી બનેલો નકશો, ડાઉનલોડ માટે તૈયાર

ડાઉનલોડ કરો H3 Index≈ 487 KBમફતઆ ફોર્મેટ બીટામાં છે — નિકાસમાં અચોકસાઈ હોઈ શકે છે

નકશો કસ્ટમાઇઝ કરો

આ સ્થળનો વિસ્તાર કન્સ્ટ્રક્ટરમાં ખોલો અને બધું તમારી જરૂરિયાત પ્રમાણે ગોઠવો

કન્સ્ટ્રક્ટરમાં ખોલો →

નકશા પાસપોર્ટ

વિસ્તાર2.0 કિમી²
ઇમારતો510
રસ્તાઓ17 કિમી
રસપ્રદ સ્થળો2

આ નકશામાં મૂળભૂત રીતે શું છે

આ રીતે નકશો "જેવો છે તેવો" બને છે — દરેક સેટિંગ કન્સ્ટ્રક્ટરમાં બદલી શકાય છે.

ફોર્મેટH3 Index .json
સ્તરોરસ્તાઓ, ઇમારતો, પાણી, રસપ્રદ સ્થળો બદલો
શૈલીમાનક બદલો
વિગતઑટો બદલો
મકાન નંબરoff — can be enabled in the editor બદલો
રસપ્રદ સ્થળોall but cafés, shops and services — the editor adds those બદલો
નિર્દેશાંક પ્રણાલીWGS 84 (ઑટો) બદલો
શીટ કદઑટો બદલો
ભૂમિરૂપ અને ગ્રિડબંધ બદલો

H3 Index વિશે

Driveni નો નકશો H3 Index માં — પસંદ કરેલા વિસ્તાર માટે વાસ્તવિક OpenStreetMap ડેટાની નિકાસ.

H3 is Uber's hexagonal indexing system for spatial analysis. Uniform tessellation of the Earth's surface into hexagons.

ફાઇલમાં કયા સ્તરો છે

પસંદ કરેલા વિસ્તાર માટે આ ફાઇલમાં સમાવિષ્ટ છે:

નિર્દેશાંક પ્રણાલી

WGS 84 (EPSG:4326), વિઝાર્ડમાં પસંદ કરી શકાય

સુસંગતતા

h3-pyh3-jsDuckDB (H3)kepler.gldeck.glUnfolded Studio

એકમો

મીટર (પસંદ કરેલી નિર્દેશાંક પ્રણાલીમાં પ્રક્ષેપિત)

શ્રેણીGIS
ફાઇલ એક્સટેન્શન.json
સ્તરમફત

What's in the H3 Index map of Driveni

510 buildings, 16.9 km of roads, 2 points of interest.

The area covers 2.0 km², with about 257 buildings per km².

Mostly tertiary roads 9.4 km, unclassified roads 7.5 km.

The map marks 1 water bodies.

Driveni માટે H3 Index કેવી રીતે વાપરવું

  1. મુખ્ય પૃષ્ઠ પર Driveni નકશા વિસ્તાર પસંદ કરો
  2. H3 Index ફોર્મેટ પસંદ કરો અને નિકાસ સેટિંગ્સ ગોઠવો
  3. નિકાસ પર ક્લિક કરો અને પ્રક્રિયાની રાહ જુઓ
  4. ફાઇલ ડાઉનલોડ કરો અને તમારી એપ્લિકેશનમાં વાપરો

H3 Index ખોલતા પ્રોગ્રામ

h3-pyh3-jsDuckDB (H3)kepler.gldeck.glUnfolded Studio

Driveni માટે અન્ય ફોર્મેટ

Driveni માટે બધા 126 ફોર્મેટ →

H3 Index for nearby places

Driveni માટે બધા ફોર્મેટ