GeoArrow (Apache Arrow)
Open BetaΤο GeoArrow είναι μια στηλοκεντρική μορφή γεωχωρικών δεδομένων βασισμένη στο Apache Arrow. Ιδανικό για ανάλυση μεγάλων δεδομένων, αγωγούς ML και οπτικοποίηση. Λειτουργεί με DuckDB, Pandas, Polars και άλλα εργαλεία συμβατά με το Arrow.
Βασικά χαρακτηριστικά
Σχετικά με τη μορφή GeoArrow
Apache Arrow is the standard for representing tables in memory: columns lie contiguously, the schema is described explicitly, and different programs read the very same bytes without copying or re-encoding. GeoArrow is the agreement on how to store geometry inside that structure so that GeoPandas, DuckDB, Polars, deck.gl and GDAL understand it.
The format is taken when data is not displayed but computed: spatial joins over millions of features, feature preparation for a model, a dashboard on top of a columnar engine. At those volumes, parsing text GeoJSON eats more time than the analysis itself.
The output is a single .arrow file (Apache Arrow IPC, also known as Feather v2). All the layers are merged into one table, and every row has a layer column with the name of its source layer. Geometry is stored as a binary column in WKB format, and the WGS84 (EPSG:4326) coordinate system is described in the schema metadata per the GeoArrow 1.0.0 convention.
By default the file is compressed with the zstd codec; you can choose lz4 or no compression at all. There is a safety limit of 10 million features per export, so as not to eat up the server's memory.
Ποιο πρόγραμμα ανοίγει αρχεία GeoArrow
Τα ακόλουθα προγράμματα και εφαρμογές μπορούν να ανοίξουν, να επεξεργαστούν και να εργαστούν με αρχεία GeoArrow (Apache Arrow) (.arrow) που έχουν εξαχθεί από το OSM2CDR:
Format specifications
- Open standard
- 3D coordinates supported
- Lossless (no quality loss)
- Stores feature attributes
- Output: 1 file
- GeoArrow .arrow (Apache Arrow extension). In-memory columnar geometry, zero-copy interop with pandas, R, Julia.
Ποιοι χρησιμοποιούν χάρτες GeoArrow
Πώς να εξαγάγετε GeoArrow
Πώς να το ανοίξετε μετά την εξαγωγή
- Python — pyarrow.ipc.open_file("map.arrow").read_all() gives you the table; the geometry is restored from the WKB column with shapely.from_wkb or geopandas.
- DuckDB — INSTALL spatial; LOAD spatial; then SELECT * FROM 'map.arrow' and ST_GeomFromWKB on the geometry column.
- Polars and pandas — pl.read_ipc("map.arrow") or reading through pyarrow: the attribute part works like an ordinary table, with no geo wrapping.
- R and Julia — the arrow packages read the same file: it is one format across all languages, no conversion needed.
- Visualization and GIS — lonboard and deck.gl draw Arrow tables directly; for QGIS it is easier to convert to GeoPackage with ogr2ogr (GDAL 3.8 and newer).
Δημοφιλείς χάρτες σε GeoArrow
Αποκτήστε εξαγωγές χαρτών GeoArrow (Apache Arrow)
Κατεβάστε επαγγελματικούς χάρτες GeoArrow από το OpenStreetMap. Άμεση δημιουργία, για οποιαδήποτε περιοχή.
Συχνές ερωτήσεις
Σχετικές μορφές
Συχνά εξάγονται μαζί
Related Articles
GeoArrow format: zero-copy columnar geo — OSM export for Polars/DuckDB
GeoArrow from Apache Arrow geo-WG (Kyle Barron, 2022): IPC zero-copy, interleaved coords, GeoParquet 1.1 backend.
guideGeoParquet: The Format for Fast Geospatial Analytics
What is GeoParquet, why it outperforms Shapefile for analytics, and how to use it with DuckDB, Python, and QGIS. A compl