Karte von Proßnitz in Mähren im CSV-Format

Karte aus OpenStreetMap-Daten, bereit zum Herunterladen

Karte anpassen

Bereich dieses Ortes im Konstruktor offnen und alles anpassen

Im Konstruktor offnen →

Karten-Steckbrief

Flache39 km²
Gebaude13 153
Strassen324 km
Points of Interest789

Was diese Karte standardmäßig enthält

So wird die Karte „wie sie ist“ zusammengestellt — jeder Parameter lässt sich im Konstruktor ändern.

FormatCSV .csv
EbenenStrassen, Gebaude, Wasser, Grun, Points of Interest ändern
StilStandard ändern
Detailgradautomatisch ändern
Hausnummernalle ändern
Points of Interestalle außer Cafés, Geschäften und Dienstleistungen — diese fügt der Konstruktor hinzu ändern
KoordinatensystemWGS 84 (automatisch) ändern
Blattgrößeautomatisch ändern
Relief & Gitteraus ändern

Über CSV

Karte von Proßnitz in Mähren im Format CSV: 13 153 Gebäude, 324 km Straßen, 789 Points of Interest, 10% Grünflächen — im Koordinatensystem WGS 84, Einheiten in Metern.

Welche Ebenen die Datei enthält

Diese Datei enthält für den gewählten Bereich:

Geometrie nach Ebene

Was die Datei liefert

Die CSV-Datei für Proßnitz in Mähren: die gesamte Karte kommt als eine einzige Datei, die Datei ist reiner Text und öffnet sich in jedem Editor, alle Objekte liegen in einer Sammlung, und der Name der Quellebene bleibt im Feld _layer, die Geometrie wird als WKT-Zeichenkette in einer eigenen Spalte abgelegt, OpenStreetMap-Tags bleiben als Objektattribute erhalten.

Dateigröße

Die erwartete Größe der CSV-Datei für Proßnitz in Mähren beträgt etwa 6,2 MB; die genaue Größe hängt von den gewählten Ebenen und vom Bereich ab.

Koordinatensysteme

WGS 84 (EPSG:4326), im Assistenten wahlbar

Maßeinheiten

Meter (projiziert im gewählten Koordinatensystem)

KategorieGIS
Dateierweiterung.csv
TarifOffene Beta

Wie oft CSV in den letzten 90 Tagen erstellt wurde

Proßnitz in Mähren
0
Olmützer Region
0
Gesamte Website
83
Median der Dateigröße
1.7 MB
Median der Erstellungszeit
3.9 s

Mediane auf Basis aller Erstellungen der Website

Programme zum Öffnen von CSV

ExcelGoogle SheetsPython (pandas)RPostGISQGIS

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