Kort over Au-vu i WKT-format

Et kort bygget af OpenStreetMap-data, klar til download

Tilpas kortet

Åbn dette steds område i konstruktøren og tilpas alt til dit behov

Åbn i konstruktøren →

Kortpas

Areal2.0 km²
Bygninger442
Veje12 km
Interessepunkter4

Hvad dette kort indeholder som standard

Sådan bygges kortet som det er — hver indstilling kan ændres i konstruktøren.

FormatWKT .wkt
LagVeje, Bygninger, Interessepunkter ændr
Stilstandard ændr
Detaljerauto ændr
Husnumrealle ændr
Interessepunkteralle undtagen caféer, butikker og servicesteder — dem tilføjer konstruktøren ændr
KoordinatsystemWGS 84 (auto) ændr
Arkstørrelseauto ændr
Relief og gitterfra ændr

Om WKT

Kort over Au-vu i WKT: 442 bygninger, 12 km veje, 4 interessepunkter — i WGS 84-koordinatsystemet, enheder er meter.

Hvilke lag er i filen

Denne fil indeholder for det valgte område:

Geometri pr. lag

Hvad filen leverer

WKT-filen for Au-vu: hele kortet kommer som én fil, filen er ren tekst og kan åbnes i enhver editor, objekterne kommer som én samlet strøm, uden navngivne lag, geometrien skrives som en WKT-streng i sin egen kolonne, OpenStreetMap-tags bevares som objektattributter.

Filens størrelse

Den forventede størrelse af WKT-filen for Au-vu er omkring 266 KB; den nøjagtige størrelse afhænger af de valgte lag og af området.

Koordinatsystemer

WGS 84 (EPSG:4326), kan vælges i guiden

Kompatibilitet

PostGISQGISShapely (Python)JTSGEOS

Måleenheder

Meter (projiceret i det valgte koordinatsystem)

KategoriGIS
Filendelse.wkt
NiveauOpen Beta

What's in the WKT map of Au-vu

442 buildings, 11.7 km of roads, 4 points of interest.

The area covers 2.0 km², with about 223 buildings per km².

Mostly secondary roads 10.5 km, unclassified roads 1.2 km.

Main streets: Yumbe Road

Sådan bruger du WKT til Au-vu

  1. Vælg kortområdet for Au-vu på hovedsiden
  2. Vælg formatet WKT og konfigurer eksportindstillingerne
  3. Klik på Eksportér og vent på behandlingen
  4. Hent filen og brug den i din applikation

Programmer der åbner WKT

PostGISQGISShapely (Python)JTSGEOS

Andre formater for Au-vu

Alle 128 formater til Au-vu →

WKT for naerliggende steder

Alle formater for Au-vu