Kort over Laos i GeoJSON-format
Et kort bygget af OpenStreetMap-data, klar til download
Tilpas kortet
Åbn dette steds område i konstruktøren og tilpas alt til dit behov
Åbn i konstruktøren →Kortpas
Hvad dette kort indeholder som standard
Sådan bygges kortet som det er — hver indstilling kan ændres i konstruktøren.
Om GeoJSON
Kort over Laos i GeoJSON — en eksport af rigtige OpenStreetMap-data for det valgte område.
Open text-based geodata format built on JSON. Widely supported by web mapping libraries, human-readable and easy to process with scripts.
Hvilke lag er i filen
Denne fil indeholder for det valgte område:
- Bygninger
- Vand
- Grønt
- Interessepunkter
Koordinatsystemer
WGS 84 (EPSG:4326), kan vælges i guiden
Kompatibilitet
Måleenheder
Meter (projiceret i det valgte koordinatsystem)
| Kategori | GIS |
| Filendelse | .geojson |
| Niveau | Gratis |
What's in the GeoJSON map of Laos
258,162 buildings (15,027 residential, 1,871 commercial, 2,245 industrial, 916 religious), 100,352 points of interest, 200 landmarks.
The area covers 229,682 km², with about 1 buildings per km².
The map marks 1,030 parks and 4,347 water bodies.
Key amenities: schools — 13,017, hospitals — 2,278, supermarkets — 1,602.
Public transport: 9,156 bus stops, 173 tram stops, 24 metro stations, 510 rail stations.
GeoJSON contains 258,162 buildings and 100,352 POIs with coordinates, names and attributes. Ready for Leaflet, Mapbox, D3.js.
Main streets: ถนนชยางกูร, ถนนสุรนารายณ์, ถนนนครราชสีมา - หินโคน, Quốc lộ 16, Quốc lộ 4H
Landmarks: อนุสรณ์สถานแห่งชาติ, ອະນຸສອນສະຖານ ປະທານ ສຸພານຸວົງ, Vịnh Mốc Tunnels Museum, หมู่บ้านอนุรักษ์ควายไทย, พิพิธภัณฑ์ มหาวิทยาลัยมหาสารคาม
Sådan bruger du GeoJSON til Laos
- Vælg Laos-området på kortet
- Eksportér til GeoJSON
- Indlæs i QGIS, Mapbox Studio eller kepler.gl
- Brug til analyse, filtrering og visualisering
Programmer der åbner GeoJSON
FAQ: GeoJSON til Laos
Hvordan åbner jeg GeoJSON?
GeoJSON åbnes i QGIS, geojson.io, Mapbox Studio, kepler.gl eller enhver teksteditor — det er bare JSON.
Egner GeoJSON sig til store områder?
Til store områder er GeoPackage eller FlatGeobuf bedre — de er mere kompakte og indlæses hurtigere.
