Kort over Eswatini i GeoJSON-format
Et kort bygget af OpenStreetMap-data, klar til download
Tilpas kortet
Åbn dette steds område i konstruktøren og tilpas alt til dit behov
Åbn i konstruktøren →Kortpas
Hvad dette kort indeholder som standard
Sådan bygges kortet som det er — hver indstilling kan ændres i konstruktøren.
Om GeoJSON
Kort over Eswatini i GeoJSON — en eksport af rigtige OpenStreetMap-data for det valgte område.
Open text-based geodata format built on JSON. Widely supported by web mapping libraries, human-readable and easy to process with scripts.
Hvilke lag er i filen
Denne fil indeholder for det valgte område:
- Veje
- Bygninger
- Vand
- Grønt
- Interessepunkter
Koordinatsystemer
WGS 84 (EPSG:4326), kan vælges i guiden
Kompatibilitet
Måleenheder
Meter (projiceret i det valgte koordinatsystem)
| Kategori | GIS |
| Filendelse | .geojson |
| Niveau | Gratis |
What's in the GeoJSON map of Eswatini
37,092 buildings (2,952 residential, 152 commercial, 172 industrial, 11 religious), 20,914.9 km of roads, 1,580 points of interest, 50 landmarks.
The area covers 17,362 km², with about 2 buildings per km².
Mostly unclassified roads 8,342.7 km, residential streets 7,460.8 km, tertiary roads 2,544.2 km.
The map marks 7 parks and 96 water bodies.
Key amenities: schools — 231, hospitals — 30, supermarkets — 42.
Public transport: 168 bus stops, 10 rail stations.
GeoJSON contains 37,092 buildings and 1,580 POIs with coordinates, names and attributes. Ready for Leaflet, Mapbox, D3.js.
Main streets: King Mswati II Highway, Maguga Dam Road, Bhubesi Camp Road, Pine Valley Road, Matalatala Avenue
Landmarks: Bulembu Museum, Sugar Cane Museum, Swaziland National Museum, Lozitha Palace, Royal Palace
Sådan bruger du GeoJSON til Eswatini
- Vælg Eswatini-området på kortet
- Eksportér til GeoJSON
- Indlæs i QGIS, Mapbox Studio eller kepler.gl
- Brug til analyse, filtrering og visualisering
Programmer der åbner GeoJSON
FAQ: GeoJSON til Eswatini
Hvordan åbner jeg GeoJSON?
GeoJSON åbnes i QGIS, geojson.io, Mapbox Studio, kepler.gl eller enhver teksteditor — det er bare JSON.
Egner GeoJSON sig til store områder?
Til store områder er GeoPackage eller FlatGeobuf bedre — de er mere kompakte og indlæses hurtigere.
