Map of Pathardi in GeoJSON format
Mapa creat a partir de dades d'OpenStreetMap, a punt per descarregar
Personalitza el mapa
Obre l'àrea d'aquest lloc al constructor i ajusta-ho tot a les teves necessitats
Obre al constructor →Fitxa del mapa
Què conté aquest mapa per defecte
Així es genera el mapa «tal qual» — cada paràmetre es pot canviar al constructor.
.geojson
Sobre GeoJSON
Mapa de Pathardi en format GeoJSON — una exportació de dades reals d'OpenStreetMap per a l'àrea seleccionada.
Open text-based geodata format built on JSON. Widely supported by web mapping libraries, human-readable and easy to process with scripts.
Quines capes conté el fitxer
Per a l'àrea seleccionada, aquest fitxer conté:
- Carreteres
- Edificis
- Aigua
- Zones verdes
- Punts d'interès
Sistemes de coordenades
WGS 84 (EPSG:4326), seleccionable a l'assistent
Compatibilitat
Unitats de mesura
Metres (projecció en el sistema de coordenades triat)
| Categoria | GIS |
| Extensió del fitxer | .geojson |
| Nivell | Gratuït |
What's in the GeoJSON map of Pathardi
77 buildings (1 residential, 1 commercial), 1,306.1 km of roads, 5 points of interest, 1 landmarks.
The area covers 1,196 km², with about 0 buildings per km².
Mostly unclassified roads 419.1 km, tertiary roads 314.7 km, secondary roads 236.0 km.
3.8% of the area is green space.
The map marks 6 water bodies.
Key amenities: hospitals — 4, places of worship — 1.
Public transport: 1 bus stops.
GeoJSON contains 77 buildings and 5 POIs with coordinates, names and attributes. Ready for Leaflet, Mapbox, D3.js.
Main streets: Shevgaon Road, Miri Tisgaon Road, Shevgaon Pathardi Road
Landmarks: श्री मोहटा देवी मंदिर
Com utilitzar GeoJSON per a Pathardi
- Selecciona l'àrea de Pathardi al mapa
- Exporta a GeoJSON
- Carrega a QGIS, Mapbox Studio o kepler.gl
- Utilitza'l per a anàlisi, filtratge i visualització
Programes per obrir GeoJSON
Preguntes freqüents: GeoJSON per a Pathardi
Com s'obre un GeoJSON?
El GeoJSON s'obre a QGIS, geojson.io, Mapbox Studio, kepler.gl o qualsevol editor de text — és simplement JSON.
El GeoJSON és adequat per a àrees grans?
Per a àrees grans és millor utilitzar GeoPackage o FlatGeobuf — són més compactes i es carreguen més ràpid.
