Map of Frastanz in Cloud-Optimized GeoTIFF format

เกี่ยวกับ Cloud-Optimized GeoTIFF

แผนที่ Frastanz ในรูปแบบ Cloud-Optimized GeoTIFF: อาคาร 4 264 หลัง, ถนน 154 กม., จุดสนใจ 484 จุด, พื้นที่สีเขียว 79% — ในระบบพิกัด WGS 84 หน่วยเป็นเมตร

เลเยอร์ใดบ้างที่อยู่ในไฟล์

ไฟล์นี้สำหรับพื้นที่ที่เลือกประกอบด้วย:

• ถนน
• อาคาร
• น้ำ
• พื้นที่สีเขียว
• จุดสนใจ

เรขาคณิตแยกตามเลเยอร์

• ถนน — วาดเป็นเส้นในพิกเซล ไม่มีวัตถุแยกต่างหาก
• อาคาร — วาดเป็นพิกเซลระบายสี ไม่มีวัตถุแยกต่างหาก
• น้ำ — วาดเป็นพิกเซลระบายสี
• พื้นที่สีเขียว — วาดเป็นพิกเซลระบายสี
• จุดสนใจ — วาดเป็นไอคอนในพิกเซล

ไฟล์บรรจุอะไรบ้าง

ไฟล์ Cloud-Optimized GeoTIFF สำหรับ Frastanz: เลเยอร์ถูกรวมเป็นภาพเดียว: วัตถุกลายเป็นพิกเซลและเลือกแยกทีละชิ้นไม่ได้, แท็กของ OpenStreetMap ไม่ถูกเก็บไว้ — เหลือเพียงเรขาคณิตและการจัดรูปแบบ

ขนาดไฟล์

ขนาดที่คาดไว้ของไฟล์ Cloud-Optimized GeoTIFF สำหรับ Frastanz อยู่ที่ประมาณ 5.6 MB ขนาดที่แน่นอนขึ้นอยู่กับเลเยอร์ที่เลือกและพื้นที่

ระบบพิกัด

WGS 84 (EPSG:4326) เลือกได้ในตัวช่วยสร้าง

ความเข้ากันได้

หน่วยวัด

เมตร (ฉายภาพในระบบพิกัดที่เลือก)

What's in the Cloud-Optimized GeoTIFF map of Frastanz

4,264 buildings (132 residential, 17 commercial, 22 industrial, 13 religious), 154.3 km of roads, 484 points of interest, 15 landmarks.

The area covers 18 km², with about 236 buildings per km².

Mostly service roads 49.2 km, residential streets 48.2 km, motorways 15.9 km.

78.6% of the area is green space.

The map marks 11 water bodies.

Key amenities: kindergartens — 4, supermarkets — 5, fire stations — 4.

Public transport: 54 bus stops, 3 tram stops, 1 rail stations.

Main streets: Gurtiser Straße, Amerlügnerweg, Bodenwald, Sonnenberger Straße, Rungeldonweg

Landmarks: Vorarlberger Museumswelt, Burgruine Sigberg, Burgruine Heidenburg, Gletschertopf, Atib Frastanz

วิธีใช้ Cloud-Optimized GeoTIFF สำหรับ Frastanz

1. เลือกพื้นที่แผนที่ Frastanz บนหน้าหลัก
2. เลือกรูปแบบ Cloud-Optimized GeoTIFF แล้วกำหนดค่าการส่งออก
3. คลิก «ส่งออก» แล้วรอจนเสร็จ
4. ดาวน์โหลดไฟล์ที่พร้อมแล้วใช้ในโปรแกรมที่ต้องการ

โปรแกรมที่เปิด Cloud-Optimized GeoTIFF