Map of Loja in Cloud-Optimized GeoTIFF format

เกี่ยวกับ Cloud-Optimized GeoTIFF

แผนที่ Loja ในรูปแบบ Cloud-Optimized GeoTIFF: อาคาร 33 260 หลัง, ถนน 10 649 กม., จุดสนใจ 2 062 จุด, พื้นที่สีเขียว 15% — ในระบบพิกัด WGS 84 หน่วยเป็นเมตร

เลเยอร์ใดบ้างที่อยู่ในไฟล์

ไฟล์นี้สำหรับพื้นที่ที่เลือกประกอบด้วย:

• ถนน
• อาคาร
• น้ำ
• พื้นที่สีเขียว
• จุดสนใจ

เรขาคณิตแยกตามเลเยอร์

• ถนน — วาดเป็นเส้นในพิกเซล ไม่มีวัตถุแยกต่างหาก
• อาคาร — วาดเป็นพิกเซลระบายสี ไม่มีวัตถุแยกต่างหาก
• น้ำ — วาดเป็นพิกเซลระบายสี
• พื้นที่สีเขียว — วาดเป็นพิกเซลระบายสี
• จุดสนใจ — วาดเป็นไอคอนในพิกเซล

ไฟล์บรรจุอะไรบ้าง

ไฟล์ Cloud-Optimized GeoTIFF สำหรับ Loja: วัตถุมาเป็นสายเดียวโดยไม่มีเลเยอร์ที่มีชื่อ, แท็กของ OpenStreetMap ไม่ถูกเก็บไว้ — เหลือเพียงเรขาคณิตและการจัดรูปแบบ

ขนาดไฟล์

ขนาดที่คาดไว้ของไฟล์ Cloud-Optimized GeoTIFF สำหรับ Loja อยู่ที่ประมาณ 20.4 MB ขนาดที่แน่นอนขึ้นอยู่กับเลเยอร์ที่เลือกและพื้นที่

ระบบพิกัด

WGS 84 (EPSG:4326) เลือกได้ในตัวช่วยสร้าง

ความเข้ากันได้

หน่วยวัด

เมตร (ฉายภาพในระบบพิกัดที่เลือก)

What's in the Cloud-Optimized GeoTIFF map of Loja

33,260 buildings (3,569 residential, 121 commercial, 16 industrial, 73 religious), 10,648.7 km of roads, 2,062 points of interest, 15 landmarks.

The area covers 11,054 km², with about 3 buildings per km².

Mostly unclassified roads 4,901.6 km, tertiary roads 1,679.4 km, residential streets 1,586.6 km.

14.7% of the area is green space.

The map marks 5 parks and 10 water bodies.

Key amenities: schools — 177, pharmacies — 223, doctors — 38.

Public transport: 301 bus stops.

Main streets: Vía Loja - Portovelo, Vía Intervalles, Via a Santa Isabel, Jimbura - San Andrés, Pindal - MIlagros - Paletillas

Landmarks: El Cisne, Museo de arte religioso y colonial El Valle, Centro Cultural Waka, Ñaño casa museo, Casa de la Cultura de Pózul

วิธีใช้ Cloud-Optimized GeoTIFF สำหรับ Loja

1. เลือกพื้นที่แผนที่ Loja บนหน้าหลัก
2. เลือกรูปแบบ Cloud-Optimized GeoTIFF แล้วกำหนดค่าการส่งออก
3. คลิก «ส่งออก» แล้วรอจนเสร็จ
4. ดาวน์โหลดไฟล์ที่พร้อมแล้วใช้ในโปรแกรมที่ต้องการ

โปรแกรมที่เปิด Cloud-Optimized GeoTIFF