Karta over Cameri i GeoJSON-format
En karta byggd av OpenStreetMap-data, redo att laddas ner
Anpassa kartan
Öppna den här platsens område i konstruktorn och anpassa allt efter dina behov
Öppna i konstruktorn →Kartpass
Vad den här kartan innehåller som standard
Så här byggs kartan som den är — varje inställning kan ändras i konstruktorn.
Om GeoJSON
Karta över Cameri i GeoJSON — en export av verkliga OpenStreetMap-data för det valda området.
Open text-based geodata format built on JSON. Widely supported by web mapping libraries, human-readable and easy to process with scripts.
Vilka lager finns i filen
Denna fil innehåller för det valda området:
- Vägar
- Byggnader
- Vatten
- Grönska
- Intressepunkter
Koordinatsystem
WGS 84 (EPSG:4326), valbart i guiden
Kompatibilitet
Måttenheter
Meter (projicerat i det valda koordinatsystemet)
| Kategori | GIS |
| Filändelse | .geojson |
| Nivå | Free |
What's in the GeoJSON map of Cameri
2,817 buildings (1,699 residential, 3 commercial, 70 industrial, 10 religious), 160.4 km of roads, 205 points of interest, 14 landmarks.
Mostly service roads 60.7 km, residential streets 36.2 km, unclassified roads 28.7 km.
26.5% of the area is green space.
Key amenities: restaurants — 3, swimming pools — 48, places of worship — 13.
GeoJSON contains 2,817 buildings and 205 POIs with coordinates, names and attributes. Ready for Leaflet, Mapbox, D3.js.
Main streets: Strada Statale 32 Ticinese, Via San Paolo della Croce, Via Giacomo Matteotti, Strada Montagnina, Via Galileo Galilei
Landmarks: Ex lavatoio, Monumento ai Caduti, Oratorio dell'Argine, Chiesa di San Giuseppe, Chiesa del Santissimo Nome di Gesù
Så här använder du GeoJSON för Cameri
- Välj Cameri-området på kartan
- Exportera till GeoJSON
- Ladda in i QGIS, Mapbox Studio eller kepler.gl
- Använd för analys, filtrering och visualisering
Program som öppnar GeoJSON
FAQ: GeoJSON för Cameri
Hur öppnar jag GeoJSON?
GeoJSON öppnas i QGIS, geojson.io, Mapbox Studio, kepler.gl eller valfri textredigerare — det är bara JSON.
Lämpar sig GeoJSON för stora områden?
För stora områden är GeoPackage eller FlatGeobuf bättre — de är mer kompakta och laddas snabbare.
