Map of Румфи in GeoJSON format
Карта од података OpenStreetMap, спремна за преузимање
Подесите карту по својој мери
Отворите област овог места у конструктору и измените све према свом задатку
Отвори у конструктору →Пасош карте
Шта је у овој карти подразумевано
Овако се карта склапа „каква јесте“ — сваки параметар можете изменити у конструктору.
.geojsonО формату GeoJSON
Карта Румфи у формату GeoJSON — извоз стварних података OpenStreetMap за изабрану област.
Open text-based geodata format built on JSON. Widely supported by web mapping libraries, human-readable and easy to process with scripts.
Који слојеви су у датотеци
У овој датотеци за изабрану област присутни су:
- Путеви
- Зграде
- Вода
- Зеленило
- Тачке интереса
Координатни системи
WGS 84 (EPSG:4326), избор у конструктору
Компатибилност
Мерне јединице
Метри (пројекција у изабраном координатном систему)
| Категорија | GIS |
| Екстензија фајла | .geojson |
| Ниво | Бесплатно |
What's in the GeoJSON map of Румфи
20,972 buildings (372 residential, 61 commercial, 1 religious), 2,871.8 km of roads, 371 points of interest, 15 landmarks.
The area covers 4,588 km², with about 5 buildings per km².
Mostly residential streets 1,594.3 km, unclassified roads 760.1 km, tertiary roads 217.6 km.
41.1% of the area is green space.
The map marks 10 water bodies.
Key amenities: schools — 14, supermarkets — 3, convenience stores — 3.
Public transport: 1 bus stops.
GeoJSON contains 20,972 buildings and 371 POIs with coordinates, names and attributes. Ready for Leaflet, Mapbox, D3.js.
Main streets: boarder road, Golodi Road, D38, Lubagha Mission Lane, Livingstonia Road
Landmarks: Stonehouse Museum, Ephesians 2 v 14, Chosi Viewpoint, Hot Springs, H1
Како користити GeoJSON за Румфи
- Изаберите област Румфи на карти
- Извезите у GeoJSON
- Учитајте у QGIS, Mapbox Studio или kepler.gl
- Користите за анализу, филтрирање и визуелизацију
Програми за отварање GeoJSON
Често постављана питања: GeoJSON за Румфи
Како отворити GeoJSON?
GeoJSON се отвара у QGIS, geojson.io, Mapbox Studio, kepler.gl или било ком текстуалном уређивачу — то је обичан JSON.
Да ли је GeoJSON погодан за велике територије?
За велике територије боље је користити GeoPackage или FlatGeobuf — компактнији су и брже се учитавају.
