Map of Bréval in Cloud-Optimized GeoTIFF format

О формату Cloud-Optimized GeoTIFF

Карта Bréval у формату Cloud-Optimized GeoTIFF: 1 607 зграда, 41 км путева, 89 тачака интереса, 84% зелених зона — у координатном систему WGS 84, јединице су метри.

Који слојеви су у датотеци

У овој датотеци за изабрану област присутни су:

• Путеви
• Зграде
• Зеленило
• Тачке интереса

Геометрија по слојевима

• Путеви — нацртани линијама у пикселима, без засебних објеката
• Зграде — нацртане испуном у пикселима, без засебних објеката
• Зеленило — нацртане испуном у пикселима
• Тачке интереса — нацртане иконицама у пикселима

Шта датотека носи

Датотека Cloud-Optimized GeoTIFF за Bréval: слојеви су спојени у једну слику: објекти постају пиксели и не могу се засебно изабрати, ознаке OpenStreetMap се не чувају — остају геометрија и изглед.

Величина датотеке

Очекивана величина датотеке Cloud-Optimized GeoTIFF за Bréval је око 2.4 MB; тачна величина зависи од изабраних слојева и области.

Координатни системи

WGS 84 (EPSG:4326), избор у конструктору

Компатибилност

Мерне јединице

Метри (пројекција у изабраном координатном систему)

What's in the Cloud-Optimized GeoTIFF map of Bréval

1,607 buildings (3 residential, 1 commercial, 1 religious), 40.8 km of roads, 89 points of interest, 1 landmarks.

The area covers 12 km², with about 139 buildings per km².

Mostly residential streets 11.1 km, secondary roads 10.7 km, tertiary roads 7.2 km.

Key amenities: schools — 1, police stations — 1, post offices — 1.

Public transport: 22 bus stops, 2 tram stops, 1 rail stations.

Main streets: Route de Boissy, Rue René Dhal, Route de Breval, Rue du Général Patton, Rue du Hamel

Landmarks: Église de l'Assomption-de-la-Très-Sainte-Vierge

Како користити Cloud-Optimized GeoTIFF за Bréval

1. Изаберите област карте Bréval на главној страници
2. Изаберите формат Cloud-Optimized GeoTIFF и подесите параметре извоза
3. Кликните на „Извоз“ и сачекајте да се заврши
4. Преузмите готову датотеку и користите је у жељеном програму

Програми за отварање Cloud-Optimized GeoTIFF