Map of Ameri Ceng in GeoJSON format
Zemljevid iz podatkov OpenStreetMap, pripravljen za prenos
Prilagodite zemljevid sebi
Odprite območje tega kraja v konstruktorju in vse prilagodite svoji nalogi
Odpri v konstruktorju →Potni list zemljevida
Kaj je na tem zemljevidu privzeto
Tako se zemljevid sestavi »kakor je« — vsako nastavitev lahko spremenite v konstruktorju.
.geojson
O formatu GeoJSON
Zemljevid Ameri Ceng v formatu GeoJSON: 263 stavb, 49 km cest — v koordinatnem sistemu WGS 84, enote so metri.
Kateri sloji so v datoteki
Ta datoteka za izbrano območje vsebuje:
- Ceste
- Stavbe
Geometrija po slojih
- Ceste — črte (LineString) z oznakami OpenStreetMap
- Stavbe — poligoni (Polygon) z oznakami OpenStreetMap
Kaj datoteka nosi
Datoteka GeoJSON za Ameri Ceng: cel zemljevid pride v eni sami datoteki, datoteka je besedilna in se odpre v katerem koli urejevalniku, vsi objekti ležijo v eni zbirki, ime izvornega sloja pa ostane v polju _layer, oznake OpenStreetMap se ohranijo kot atributi objektov.
Velikost datoteke
Pričakovana velikost datoteke GeoJSON za Ameri Ceng je približno 2.2 MB; natančna velikost je odvisna od izbranih slojev in območja.
Koordinatni sistemi
WGS 84 (EPSG:4326), izbira v čarovniku
Združljivost
Merske enote
Metri (projekcija v izbranem koordinatnem sistemu)
| Kategorija | GIS |
| Pripona datoteke | .geojson |
| Raven | Open Beta |
What's in the GeoJSON map of Ameri Ceng
263 buildings, 49.1 km of roads.
The area covers 2.0 km², with about 132 buildings per km².
Mostly secondary roads 35.5 km, tertiary roads 7.4 km, unclassified roads 6.2 km.
GeoJSON contains 263 buildings and 0 POIs with coordinates, names and attributes. Ready for Leaflet, Mapbox, D3.js.
Kako uporabiti GeoJSON za Ameri Ceng
- Izberite območje Ameri Ceng na zemljevidu
- Izvozite v GeoJSON
- Naložite v QGIS, Mapbox Studio ali kepler.gl
- Uporabite za analizo, filtriranje in vizualizacijo
Programi za odpiranje GeoJSON
Pogosta vprašanja: GeoJSON za Ameri Ceng
Kako odpreti GeoJSON?
GeoJSON se odpre v QGIS, geojson.io, Mapbox Studio, kepler.gl ali katerem koli urejevalniku besedila — gre za navaden JSON.
Ali je GeoJSON primeren za velika območja?
Za velika območja je bolje uporabiti GeoPackage ali FlatGeobuf — sta bolj kompaktna in se hitreje nalagata.
