Map of Pathardi in GeoJSON format
Zemljevid iz podatkov OpenStreetMap, pripravljen za prenos
Prilagodite zemljevid sebi
Odprite območje tega kraja v konstruktorju in vse prilagodite svoji nalogi
Odpri v konstruktorju →Potni list zemljevida
Kaj je na tem zemljevidu privzeto
Tako se zemljevid sestavi »kakor je« — vsako nastavitev lahko spremenite v konstruktorju.
.geojson
O formatu GeoJSON
Zemljevid Pathardi v formatu GeoJSON — izvoz resničnih podatkov OpenStreetMap za izbrano območje.
Open text-based geodata format built on JSON. Widely supported by web mapping libraries, human-readable and easy to process with scripts.
Kateri sloji so v datoteki
Ta datoteka za izbrano območje vsebuje:
- Ceste
- Stavbe
- Voda
- Zelenje
- Točke interesa
Koordinatni sistemi
WGS 84 (EPSG:4326), izbira v čarovniku
Združljivost
Merske enote
Metri (projekcija v izbranem koordinatnem sistemu)
| Kategorija | GIS |
| Pripona datoteke | .geojson |
| Raven | Brezplačno |
What's in the GeoJSON map of Pathardi
77 buildings (1 residential, 1 commercial), 1,306.1 km of roads, 5 points of interest, 1 landmarks.
The area covers 1,196 km², with about 0 buildings per km².
Mostly unclassified roads 419.1 km, tertiary roads 314.7 km, secondary roads 236.0 km.
3.8% of the area is green space.
The map marks 6 water bodies.
Key amenities: hospitals — 4, places of worship — 1.
Public transport: 1 bus stops.
GeoJSON contains 77 buildings and 5 POIs with coordinates, names and attributes. Ready for Leaflet, Mapbox, D3.js.
Main streets: Shevgaon Road, Miri Tisgaon Road, Shevgaon Pathardi Road
Landmarks: श्री मोहटा देवी मंदिर
Kako uporabiti GeoJSON za Pathardi
- Izberite območje Pathardi na zemljevidu
- Izvozite v GeoJSON
- Naložite v QGIS, Mapbox Studio ali kepler.gl
- Uporabite za analizo, filtriranje in vizualizacijo
Programi za odpiranje GeoJSON
Pogosta vprašanja: GeoJSON za Pathardi
Kako odpreti GeoJSON?
GeoJSON se odpre v QGIS, geojson.io, Mapbox Studio, kepler.gl ali katerem koli urejevalniku besedila — gre za navaden JSON.
Ali je GeoJSON primeren za velika območja?
Za velika območja je bolje uporabiti GeoPackage ali FlatGeobuf — sta bolj kompaktna in se hitreje nalagata.
