Map of Lime in PostGIS SQL format

Et kart bygget av OpenStreetMap-data, klart til nedlasting

Tilpass kartet

Åpne dette stedets område i konstruktøren og tilpass alt til ditt behov

Åpne i konstruktøren →

Kartpass

Areal0.8 km²
Bygninger314
Veier28 km
Interessepunkter16

Hva dette kartet inneholder som standard

Slik bygges kartet som det er — hver innstilling kan endres i konstruktøren.

FormatPostGIS SQL .sql
LagVeier, Bygninger, Interessepunkter endre
Stilstandard endre
Detaljerauto endre
Husnummeralle endre
Interessepunkteralle unntatt kafeer, butikker og tjenester — dem legger konstruktøren til endre
KoordinatsystemWGS 84 (auto) endre
Arkstørrelseauto endre
Relieff og rutenettav endre

Om PostGIS SQL

Kart over Lime i PostGIS SQL — en eksport av ekte OpenStreetMap-data for det valgte området.

PostGIS SQL is a geodata dump as an SQL script for PostgreSQL/PostGIS. CREATE TABLE + INSERT with geometry for direct database import.

Hvilke lag er i filen

Denne filen inneholder for det valgte området:

Koordinatsystemer

WGS 84 (EPSG:4326), kan velges i veiviseren

Kompatibilitet

PostgreSQL/PostGISpsqlpgAdminDBeaverDataGrip

Måleenheter

Meter (projisert i det valgte koordinatsystemet)

KategoriGIS
Filendelse.sql
NivåOpen Beta

What's in the PostGIS SQL map of Lime

314 buildings (1 religious), 27.6 km of roads, 16 points of interest, 2 landmarks.

The area covers 0.8 km², with about 378 buildings per km².

Mostly tertiary roads 11.2 km, unclassified roads 5.0 km, cycleways 4.4 km.

Key amenities: supermarkets — 1, museums — 1, sports pitches — 3.

Public transport: 4 bus stops.

Main streets: Randersvej, Lynghøjvej, Skovbakkevej, Marbækvej, Øksenhøjvej

Landmarks: Egnsmuseum, Lime Kirke

Slik bruker du PostGIS SQL for Lime

  1. Velg kartområdet for Lime på hovedsiden
  2. Velg formatet PostGIS SQL og konfigurer eksportinnstillingene
  3. Klikk på Eksporter og vent på behandlingen
  4. Last ned filen og bruk den i applikasjonen din

Programmer som åpner PostGIS SQL

PostgreSQL/PostGISpsqlpgAdminDBeaverDataGrip

Andre formater for Lime

Alle 128 formater for Lime →

PostGIS SQL for nearby places

Alle formater for Lime