Map of Duino / Devin in GeoJSON format
Et kart bygget av OpenStreetMap-data, klart til nedlasting
Tilpass kartet
Åpne dette stedets område i konstruktøren og tilpass alt til ditt behov
Åpne i konstruktøren →Kartpass
Hva dette kartet inneholder som standard
Slik bygges kartet som det er — hver innstilling kan endres i konstruktøren.
Om GeoJSON
Kart over Duino / Devin i GeoJSON — en eksport av ekte OpenStreetMap-data for det valgte området.
Open text-based geodata format built on JSON. Widely supported by web mapping libraries, human-readable and easy to process with scripts.
Hvilke lag er i filen
Denne filen inneholder for det valgte området:
- Veier
- Bygninger
- Vann
- Grønt
- Interessepunkter
Koordinatsystemer
WGS 84 (EPSG:4326), kan velges i veiviseren
Kompatibilitet
Måleenheter
Meter (projisert i det valgte koordinatsystemet)
| Kategori | GIS |
| Filendelse | .geojson |
| Nivå | Gratis |
What's in the GeoJSON map of Duino / Devin
479 buildings (36 residential, 4 commercial, 1 industrial, 1 religious), 27.6 km of roads, 100 points of interest, 10 landmarks.
The area covers 3.8 km², with about 125 buildings per km².
Mostly motorways 11.7 km, service roads 7.1 km, primary roads 2.5 km.
100% of the area is green space.
The map marks 1 parks and 2 water bodies.
Key amenities: schools — 4, doctors — 1, supermarkets — 2.
Public transport: 10 bus stops.
GeoJSON contains 479 buildings and 100 POIs with coordinates, names and attributes. Ready for Leaflet, Mapbox, D3.js.
Landmarks: Castello di Duino / Devinski grad, Dama Bianca / Devinska gospa, Belvedere 3, Belvedere 1, Belvedere 2
Slik bruker du GeoJSON for Duino / Devin
- Velg Duino / Devin-området på kartet
- Eksporter til GeoJSON
- Last inn i QGIS, Mapbox Studio eller kepler.gl
- Bruk til analyse, filtrering og visualisering
Programmer som åpner GeoJSON
FAQ: GeoJSON for Duino / Devin
Hvordan åpner jeg GeoJSON?
GeoJSON åpnes i QGIS, geojson.io, Mapbox Studio, kepler.gl eller hvilken som helst teksteditor — det er bare JSON.
Egner GeoJSON seg for store områder?
For store områder er GeoPackage eller FlatGeobuf bedre — de er mer kompakte og lastes raskere.
