Map of Dasma in GeoJSON format
Et kart bygget av OpenStreetMap-data, klart til nedlasting
Tilpass kartet
Åpne dette stedets område i konstruktøren og tilpass alt til ditt behov
Åpne i konstruktøren →Kartpass
Hva dette kartet inneholder som standard
Slik bygges kartet som det er — hver innstilling kan endres i konstruktøren.
Om GeoJSON
Kart over Dasma i GeoJSON — en eksport av ekte OpenStreetMap-data for det valgte området.
Open text-based geodata format built on JSON. Widely supported by web mapping libraries, human-readable and easy to process with scripts.
Hvilke lag er i filen
Denne filen inneholder for det valgte området:
- Veier
- Bygninger
- Grønt
- Interessepunkter
Koordinatsystemer
WGS 84 (EPSG:4326), kan velges i veiviseren
Kompatibilitet
Måleenheter
Meter (projisert i det valgte koordinatsystemet)
| Kategori | GIS |
| Filendelse | .geojson |
| Nivå | Gratis |
What's in the GeoJSON map of Dasma
1,017 buildings (974 residential, 7 religious), 53.2 km of roads, 28 points of interest, 7 landmarks.
The area covers 1.7 km², with about 590 buildings per km².
Mostly residential streets 21.8 km, motorways 10.5 km, tertiary roads 8.5 km.
8.2% of the area is green space.
The map marks 3 parks.
Key amenities: schools — 1, supermarkets — 1, police stations — 1.
GeoJSON contains 1,017 buildings and 28 POIs with coordinates, names and attributes. Ready for Leaflet, Mapbox, D3.js.
Main streets: طريق خالد يوسف المرزوق, شارع الدوحة, شارع القاهرة, شارع سالم الجمعان, شارع حمود عبدالله الر فبك
Landmarks: جامع الإمام علي النقي, مسجد الشيخ مساعد العازمي, مسجد عمار بن ياسر, عمر بن الخطاب رضي الله عنه, مسجد الأمانة العامة للوقف
Slik bruker du GeoJSON for Dasma
- Velg Dasma-området på kartet
- Eksporter til GeoJSON
- Last inn i QGIS, Mapbox Studio eller kepler.gl
- Bruk til analyse, filtrering og visualisering
Programmer som åpner GeoJSON
FAQ: GeoJSON for Dasma
Hvordan åpner jeg GeoJSON?
GeoJSON åpnes i QGIS, geojson.io, Mapbox Studio, kepler.gl eller hvilken som helst teksteditor — det er bare JSON.
Egner GeoJSON seg for store områder?
For store områder er GeoPackage eller FlatGeobuf bedre — de er mer kompakte og lastes raskere.
