Map of Datça in GeoJSON format
Et kart bygget av OpenStreetMap-data, klart til nedlasting
Tilpass kartet
Åpne dette stedets område i konstruktøren og tilpass alt til ditt behov
Åpne i konstruktøren →Kartpass
Hva dette kartet inneholder som standard
Slik bygges kartet som det er — hver innstilling kan endres i konstruktøren.
Om GeoJSON
Kart over Datça i GeoJSON — en eksport av ekte OpenStreetMap-data for det valgte området.
Open text-based geodata format built on JSON. Widely supported by web mapping libraries, human-readable and easy to process with scripts.
Hvilke lag er i filen
Denne filen inneholder for det valgte området:
- Veier
- Bygninger
- Grønt
- Interessepunkter
Koordinatsystemer
WGS 84 (EPSG:4326), kan velges i veiviseren
Kompatibilitet
Måleenheter
Meter (projisert i det valgte koordinatsystemet)
| Kategori | GIS |
| Filendelse | .geojson |
| Nivå | Gratis |
What's in the GeoJSON map of Datça
435 buildings (12 residential, 1 commercial, 4 industrial, 3 religious), 175.1 km of roads, 136 points of interest, 8 landmarks.
The area covers 78 km², with about 6 buildings per km².
Mostly residential streets 67.1 km, living streets 42.9 km, tertiary roads 25.3 km.
34.3% of the area is green space.
Key amenities: supermarkets — 13, convenience stores — 7, bus stations — 2.
Public transport: 11 bus stops.
GeoJSON contains 435 buildings and 136 POIs with coordinates, names and attributes. Ready for Leaflet, Mapbox, D3.js.
Main streets: 529.Sokak, Eski Knidos Caddesi, Yeniçeşme Caddesi, Çevre Yolu, Ahmet Taner Kışlalı Caddesi
Landmarks: Akvaryum Koyu, Geothermal lake, Yeşim Teras viewpoint, Amfitiyatro, Пляж
Slik bruker du GeoJSON for Datça
- Velg Datça-området på kartet
- Eksporter til GeoJSON
- Last inn i QGIS, Mapbox Studio eller kepler.gl
- Bruk til analyse, filtrering og visualisering
Programmer som åpner GeoJSON
FAQ: GeoJSON for Datça
Hvordan åpner jeg GeoJSON?
GeoJSON åpnes i QGIS, geojson.io, Mapbox Studio, kepler.gl eller hvilken som helst teksteditor — det er bare JSON.
Egner GeoJSON seg for store områder?
For store områder er GeoPackage eller FlatGeobuf bedre — de er mer kompakte og lastes raskere.
