Map of Davinópolis in Cloud-Optimized GeoTIFF format

Tentang Cloud-Optimized GeoTIFF

Peta Davinópolis dalam format Cloud-Optimized GeoTIFF: 8 bangunan, 365 km jalan, 6 titik menarik, 2% kawasan hijau — dalam sistem koordinat WGS 84, unitnya meter.

Lapisan apa yang ada dalam fail

Fail ini untuk kawasan yang dipilih mengandungi:

• Jalan
• Bangunan
• Air
• Kehijauan
• Titik menarik

Geometri mengikut lapisan

• Jalan — dilukis sebagai garis dalam piksel, tiada objek berasingan
• Bangunan — dilukis sebagai piksel berisi, tiada objek berasingan
• Air — dilukis sebagai piksel berisi
• Kehijauan — dilukis sebagai piksel berisi
• Titik menarik — dilukis sebagai ikon dalam piksel

Apa yang dibawa oleh fail

Fail Cloud-Optimized GeoTIFF untuk peta Davinópolis: objek datang sebagai satu aliran, tanpa lapisan bernama, tag OpenStreetMap tidak dikekalkan — yang tinggal ialah geometri dan gaya paparan.

Saiz fail

Saiz jangkaan fail Cloud-Optimized GeoTIFF untuk peta Davinópolis lebih kurang 1.9 MB; saiz tepatnya bergantung pada lapisan yang dipilih dan kawasan.

Sistem koordinat

WGS 84 (EPSG:4326), boleh dipilih dalam bestari

Keserasian

Unit ukuran

Meter (diunjurkan dalam sistem koordinat yang dipilih)

What's in the Cloud-Optimized GeoTIFF map of Davinópolis

8 buildings, 364.8 km of roads, 6 points of interest.

The area covers 484 km², with about 0 buildings per km².

Mostly unclassified roads 275.4 km, tertiary roads 45.7 km, primary roads 26.1 km.

1.7% of the area is green space.

The map marks 6 water bodies.

Key amenities: schools — 1, Ferry terminal — 1, town halls — 1.

Main streets: GO-301, Rua Maria Arruda, Rua Manoel David de Souza Neto, Rua Hermogenes David, Rua Adelardo Pinto

Cara menggunakan Cloud-Optimized GeoTIFF untuk Davinópolis

1. Pilih kawasan peta Davinópolis di halaman utama
2. Pilih format Cloud-Optimized GeoTIFF dan konfigurasikan tetapan eksport
3. Klik «Eksport» dan tunggu sehingga selesai
4. Muat turun fail yang siap dan gunakan dalam aplikasi anda

Program yang membuka Cloud-Optimized GeoTIFF