Map of Mvepi in DuckDB format

OpenStreetMap डेटावरून तयार केलेला नकाशा, डाउनलोडसाठी तयार

नकाशा सानुकूलित करा

या ठिकाणाचे क्षेत्र कन्स्ट्रक्टरमध्ये उघडा आणि सर्व काही आपल्या गरजेनुसार समायोजित करा

कन्स्ट्रक्टरमध्ये उघडा →

नकाशा पासपोर्ट

क्षेत्रफळ2.0 किमी²
इमारती92
रस्ते21 किमी
स्वारस्य बिंदू9

या नकाशात डीफॉल्टनुसार काय आहे

अशा प्रकारे नकाशा "जसा आहे तसा" तयार होतो — प्रत्येक सेटिंग कन्स्ट्रक्टरमध्ये बदलता येते.

स्वरूपDuckDB .duckdb
स्तररस्ते, इमारती, पाणी, स्वारस्य बिंदू बदला
शैलीमानक बदला
तपशीलस्वयं बदला
घर क्रमांकसर्व बदला
स्वारस्य बिंदूकॅफे, दुकाने आणि सेवा वगळता सर्व — त्या कन्स्ट्रक्टरमध्ये जोडल्या जातात बदला
निर्देशांक प्रणालीWGS 84 (स्वयं) बदला
शीट आकारस्वयं बदला
भूमिरूप आणि ग्रिडबंद बदला

DuckDB बद्दल

Mvepi चा नकाशा DuckDB मध्ये — निवडलेल्या क्षेत्रासाठी वास्तविक OpenStreetMap डेटाचा निर्यात.

DuckDB Spatial is an embeddable analytical database with geospatial extension. SQL analytics over geodata without a server.

फाइलमध्ये कोणते स्तर आहेत

निवडलेल्या क्षेत्रासाठी या फाइलमध्ये समाविष्ट आहेत:

निर्देशांक प्रणाली

WGS 84 (EPSG:4326), विझार्डमध्ये निवडण्यायोग्य

सुसंगतता

DuckDB CLIPython (duckdb)dbtObservableQGIS (plugin)

एकके

मीटर (निवडलेल्या निर्देशांक प्रणालीत प्रक्षेपित)

वर्गGIS
फाइल विस्तार.duckdb
स्तरOpen Beta

What's in the DuckDB map of Mvepi

92 buildings, 20.8 km of roads, 9 points of interest.

The area covers 2.0 km², with about 46 buildings per km².

Mostly tertiary roads 19.5 km, unclassified roads 1.3 km.

The map marks 1 water bodies.

Key amenities: schools — 2, marketplaces — 2, convenience stores — 2.

Mvepi साठी DuckDB कसे वापरावे

  1. मुख्यपृष्ठावर Mvepi नकाशा क्षेत्र निवडा
  2. DuckDB स्वरूप निवडा आणि निर्यात सेटिंग्ज कॉन्फिगर करा
  3. निर्यात वर क्लिक करा आणि प्रक्रियेची प्रतीक्षा करा
  4. फाइल डाउनलोड करा आणि आपल्या अनुप्रयोगात वापरा

DuckDB उघडणारे प्रोग्राम

DuckDB CLIPython (duckdb)dbtObservableQGIS (plugin)

Mvepi साठी इतर स्वरूपे

Mvepi साठी सर्व 128 स्वरूपे →

DuckDB for nearby places

Mvepi साठी सर्व स्वरूपे