Karta over Ameri Ceng i GeoJSON-format
En karta byggd av OpenStreetMap-data, redo att laddas ner
Anpassa kartan
Öppna den här platsens område i konstruktorn och anpassa allt efter dina behov
Öppna i konstruktorn →Kartpass
Vad den här kartan innehåller som standard
Så här byggs kartan som den är — varje inställning kan ändras i konstruktorn.
Om GeoJSON
Karta över Ameri Ceng i GeoJSON: 263 byggnader, 49 km vägar — i koordinatsystemet WGS 84, enheter är meter.
Vilka lager finns i filen
Denna fil innehåller för det valda området:
- Vägar
- Byggnader
Geometri per lager
- Vägar — linjer (LineString) med OpenStreetMap-taggar
- Byggnader — polygoner (Polygon) med OpenStreetMap-taggar
Vad filen bär med sig
GeoJSON-filen för Ameri Ceng: hela kartan kommer som en enda fil, filen är ren text och öppnas i vilken redigerare som helst, alla objekt ligger i en enda samling, och det ursprungliga lagrets namn stannar i fältet _layer, OpenStreetMap-taggar behålls som objektattribut.
Filstorlek
Den förväntade storleken på GeoJSON-filen för Ameri Ceng är omkring 2.2 MB; den exakta storleken beror på valda lager och område.
Koordinatsystem
WGS 84 (EPSG:4326), valbart i guiden
Kompatibilitet
Måttenheter
Meter (projicerat i det valda koordinatsystemet)
| Kategori | GIS |
| Filändelse | .geojson |
| Nivå | Gratis |
What's in the GeoJSON map of Ameri Ceng
263 buildings, 49.1 km of roads.
The area covers 2.0 km², with about 132 buildings per km².
Mostly secondary roads 35.5 km, tertiary roads 7.4 km, unclassified roads 6.2 km.
GeoJSON contains 263 buildings and 0 POIs with coordinates, names and attributes. Ready for Leaflet, Mapbox, D3.js.
Så här använder du GeoJSON för Ameri Ceng
- Välj Ameri Ceng-området på kartan
- Exportera till GeoJSON
- Ladda in i QGIS, Mapbox Studio eller kepler.gl
- Använd för analys, filtrering och visualisering
Program som öppnar GeoJSON
FAQ: GeoJSON för Ameri Ceng
Hur öppnar jag GeoJSON?
GeoJSON öppnas i QGIS, geojson.io, Mapbox Studio, kepler.gl eller valfri textredigerare — det är bara JSON.
Lämpar sig GeoJSON för stora områden?
För stora områden är GeoPackage eller FlatGeobuf bättre — de är mer kompakta och laddas snabbare.
