Map of Prali / Prâl in GeoJSON format
Mapa creat a partir de dades d'OpenStreetMap, a punt per descarregar
Personalitza el mapa
Obre l'àrea d'aquest lloc al constructor i ajusta-ho tot a les teves necessitats
Obre al constructor →Fitxa del mapa
Què conté aquest mapa per defecte
Així es genera el mapa «tal qual» — cada paràmetre es pot canviar al constructor.
.geojson
Sobre GeoJSON
Mapa de Prali / Prâl en format GeoJSON — una exportació de dades reals d'OpenStreetMap per a l'àrea seleccionada.
Open text-based geodata format built on JSON. Widely supported by web mapping libraries, human-readable and easy to process with scripts.
Quines capes conté el fitxer
Per a l'àrea seleccionada, aquest fitxer conté:
- Carreteres
- Edificis
- Aigua
- Zones verdes
- Punts d'interès
Sistemes de coordenades
WGS 84 (EPSG:4326), seleccionable a l'assistent
Compatibilitat
Unitats de mesura
Metres (projecció en el sistema de coordenades triat)
| Categoria | GIS |
| Extensió del fitxer | .geojson |
| Nivell | Gratuït |
What's in the GeoJSON map of Prali / Prâl
117 buildings (27 residential, 4 commercial, 1 industrial, 3 religious), 8.6 km of roads, 35 points of interest, 1 landmarks.
The area covers 0.9 km², with about 133 buildings per km².
Mostly unclassified roads 3.1 km, secondary roads 2.2 km, service roads 1.6 km.
100% of the area is green space.
The map marks 2 water bodies.
Key amenities: convenience stores — 2, museums — 1, hotels — 1.
GeoJSON contains 117 buildings and 35 POIs with coordinates, names and attributes. Ready for Leaflet, Mapbox, D3.js.
Main streets: Via Malzat, Frazione Ghigo
Landmarks: Museo Valdese
Com utilitzar GeoJSON per a Prali / Prâl
- Selecciona l'àrea de Prali / Prâl al mapa
- Exporta a GeoJSON
- Carrega a QGIS, Mapbox Studio o kepler.gl
- Utilitza'l per a anàlisi, filtratge i visualització
Programes per obrir GeoJSON
Preguntes freqüents: GeoJSON per a Prali / Prâl
Com s'obre un GeoJSON?
El GeoJSON s'obre a QGIS, geojson.io, Mapbox Studio, kepler.gl o qualsevol editor de text — és simplement JSON.
El GeoJSON és adequat per a àrees grans?
Per a àrees grans és millor utilitzar GeoPackage o FlatGeobuf — són més compactes i es carreguen més ràpid.
