Kort over Ipameri i GeoJSON-format
Et kort bygget af OpenStreetMap-data, klar til download
Tilpas kortet
Åbn dette steds område i konstruktøren og tilpas alt til dit behov
Åbn i konstruktøren →Kortpas
Hvad dette kort indeholder som standard
Sådan bygges kortet som det er — hver indstilling kan ændres i konstruktøren.
Om GeoJSON
Kort over Ipameri i GeoJSON — en eksport af rigtige OpenStreetMap-data for det valgte område.
Open text-based geodata format built on JSON. Widely supported by web mapping libraries, human-readable and easy to process with scripts.
Hvilke lag er i filen
Denne fil indeholder for det valgte område:
- Veje
- Bygninger
- Grønt
- Interessepunkter
Koordinatsystemer
WGS 84 (EPSG:4326), kan vælges i guiden
Kompatibilitet
Måleenheder
Meter (projiceret i det valgte koordinatsystem)
| Kategori | GIS |
| Filendelse | .geojson |
| Niveau | Gratis |
What's in the GeoJSON map of Ipameri
28 buildings (1 industrial), 344.7 km of roads, 38 points of interest, 4 landmarks.
The area covers 95 km², with about 0 buildings per km².
Mostly residential streets 137.1 km, unclassified roads 102.7 km, primary roads 68.2 km.
6.1% of the area is green space.
The map marks 8 parks.
Key amenities: universities — 4, schools — 4, libraries — 1.
Public transport: 1 rail stations.
GeoJSON contains 28 buildings and 38 POIs with coordinates, names and attributes. Ready for Leaflet, Mapbox, D3.js.
Main streets: GO-307, Anel Rodoviário, Rua Três, Avenida Pandiá Calógeras, Rua Dois
Landmarks: Museu Municipal Aldovando Alarcão, Igreja Assembleia de Deus MVN Ipameri - GO, Igreja São João Batista, Catedral do Divino Espírito Santo
Sådan bruger du GeoJSON til Ipameri
- Vælg Ipameri-området på kortet
- Eksportér til GeoJSON
- Indlæs i QGIS, Mapbox Studio eller kepler.gl
- Brug til analyse, filtrering og visualisering
Programmer der åbner GeoJSON
FAQ: GeoJSON til Ipameri
Hvordan åbner jeg GeoJSON?
GeoJSON åbnes i QGIS, geojson.io, Mapbox Studio, kepler.gl eller enhver teksteditor — det er bare JSON.
Egner GeoJSON sig til store områder?
Til store områder er GeoPackage eller FlatGeobuf bedre — de er mere kompakte og indlæses hurtigere.
