Karte von Mengla im GeoJSON-Format
Karte aus OpenStreetMap-Daten, bereit zum Herunterladen
Karte anpassen
Bereich dieses Ortes im Konstruktor offnen und alles anpassen
Im Konstruktor offnen →Karten-Steckbrief
Was diese Karte standardmäßig enthält
So wird die Karte „wie sie ist“ zusammengestellt — jeder Parameter lässt sich im Konstruktor ändern.
.geojson
Über GeoJSON
Karte von Mengla im Format GeoJSON — ein Export echter OpenStreetMap-Daten für den gewählten Bereich.
Open text-based geodata format built on JSON. Widely supported by web mapping libraries, human-readable and easy to process with scripts.
Welche Ebenen die Datei enthält
Diese Datei enthält für den gewählten Bereich:
- Straßen
- Gebäude
- Wasser
- Grün
- Points of Interest
Koordinatensysteme
WGS 84 (EPSG:4326), im Assistenten wahlbar
Kompatibilität
Maßeinheiten
Meter (projiziert im gewählten Koordinatensystem)
| Kategorie | GIS |
| Dateierweiterung | .geojson |
| Tarif | Kostenlos |
What's in the GeoJSON map of Mengla
658 buildings (26 residential, 2 commercial), 251.9 km of roads, 84 points of interest, 1 landmarks.
The area covers 93 km², with about 7 buildings per km².
Mostly trunk roads 74.9 km, residential streets 39.1 km, unclassified roads 38.8 km.
The map marks 1 water bodies.
Key amenities: schools — 7, kindergartens — 2, supermarkets — 1.
Public transport: 2 bus stops, 2 rail stations.
GeoJSON contains 658 buildings and 84 POIs with coordinates, names and attributes. Ready for Leaflet, Mapbox, D3.js.
Main streets: 相思路, 青年路, 中心路, 青年路, 南腊大道
Landmarks: 李定国祠
So verwenden Sie GeoJSON für Mengla
- Wählen Sie den Bereich von Mengla auf der Karte aus
- Exportieren Sie nach GeoJSON
- Laden Sie die Datei in QGIS, Mapbox Studio oder kepler.gl
- Verwenden Sie sie für Analyse, Filterung und Visualisierung
Programme zum Öffnen von GeoJSON
Häufige Fragen: GeoJSON für Mengla
Wie öffne ich GeoJSON?
GeoJSON öffnet sich in QGIS, geojson.io, Mapbox Studio, kepler.gl oder jedem Texteditor — es ist einfaches JSON.
Eignet sich GeoJSON für große Gebiete?
Für große Gebiete eignen sich GeoPackage oder FlatGeobuf besser — sie sind kompakter und laden schneller.
