Map of Rawdatain in GeoJSON format
OpenStreetMap डेटावरून तयार केलेला नकाशा, डाउनलोडसाठी तयार
नकाशा सानुकूलित करा
या ठिकाणाचे क्षेत्र कन्स्ट्रक्टरमध्ये उघडा आणि सर्व काही आपल्या गरजेनुसार समायोजित करा
कन्स्ट्रक्टरमध्ये उघडा →नकाशा पासपोर्ट
या नकाशात डीफॉल्टनुसार काय आहे
अशा प्रकारे नकाशा "जसा आहे तसा" तयार होतो — प्रत्येक सेटिंग कन्स्ट्रक्टरमध्ये बदलता येते.
GeoJSON बद्दल
Rawdatain चा नकाशा GeoJSON मध्ये — निवडलेल्या क्षेत्रासाठी वास्तविक OpenStreetMap डेटाचा निर्यात.
Open text-based geodata format built on JSON. Widely supported by web mapping libraries, human-readable and easy to process with scripts.
फाइलमध्ये कोणते स्तर आहेत
निवडलेल्या क्षेत्रासाठी या फाइलमध्ये समाविष्ट आहेत:
- रस्ते
- इमारती
- हिरवळ
- स्वारस्य बिंदू
निर्देशांक प्रणाली
WGS 84 (EPSG:4326), विझार्डमध्ये निवडण्यायोग्य
सुसंगतता
एकके
मीटर (निवडलेल्या निर्देशांक प्रणालीत प्रक्षेपित)
| वर्ग | GIS |
| फाइल विस्तार | .geojson |
| स्तर | मोफत |
What's in the GeoJSON map of Rawdatain
251 buildings (2 commercial, 117 industrial, 1 religious), 352.0 km of roads, 21 points of interest, 1 landmarks.
The area covers 309 km², with about 1 buildings per km².
Mostly service roads 157.5 km, unclassified roads 76.7 km, secondary roads 46.6 km.
0.2% of the area is green space.
The map marks 1 parks.
Key amenities: supermarkets — 3, fire stations — 1, restaurants — 2.
GeoJSON contains 251 buildings and 21 POIs with coordinates, names and attributes. Ready for Leaflet, Mapbox, D3.js.
Main streets: Sabriyah Road, BS 131 Road, Raudatain Road, Raudatain Road, Ummlesh Road
Landmarks: مسجد الروضتين
Rawdatain साठी GeoJSON कसे वापरावे
- नकाशावर Rawdatain क्षेत्र निवडा
- GeoJSON मध्ये निर्यात करा
- QGIS, Mapbox Studio किंवा kepler.gl मध्ये लोड करा
- विश्लेषण, फिल्टरिंग आणि व्हिज्युअलायझेशनसाठी वापरा
GeoJSON उघडणारे प्रोग्राम
वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न: Rawdatain साठी GeoJSON
GeoJSON कसे उघडावे?
GeoJSON QGIS, geojson.io, Mapbox Studio, kepler.gl किंवा कोणत्याही मजकूर संपादकात उघडते — हे फक्त JSON आहे.
GeoJSON मोठ्या क्षेत्रांसाठी योग्य आहे का?
मोठ्या क्षेत्रांसाठी GeoPackage किंवा FlatGeobuf अधिक चांगले आहे — ते अधिक संक्षिप्त आहेत आणि वेगाने लोड होतात.
