GuyanaのGeoJSON形式マップ

OpenStreetMap データから作成された地図、ダウンロード可能

地図をカスタマイズ

この場所のエリアをコンストラクターで開き、目的に合わせてすべてを調整できます

コンストラクターで開く →

地図パスポート

面積220 767 km²
建物34 262
道路10 764 km
ポイント・オブ・インタレスト3 532

この地図のデフォルトの内容

地図はこのように「そのまま」作成されます — 各設定はコンストラクターで変更できます。

形式GeoJSON .geojson
レイヤー道路, 建物, 水域, 緑地, ポイント・オブ・インタレスト 変更
スタイル標準 変更
詳細度概観(自動) 変更
番地この縮尺では表示されません 変更
ポイント・オブ・インタレストこの縮尺では表示されません 変更
座標系WGS 84(自動) 変更
用紙サイズ自動 変更
起伏とグリッドオフ 変更

GeoJSONについて

Guyana の地図を GeoJSON 形式で — 選択したエリアの実際の OpenStreetMap データのエクスポートです。

Open text-based geodata format built on JSON. Widely supported by web mapping libraries, human-readable and easy to process with scripts.

ファイルに含まれるレイヤー

選択したエリアのこのファイルには次が含まれます:

座標系

WGS 84(EPSG:4326)、ウィザードで選択可能

互換性

QGISLeafletMapboxKepler.glgeojson.ioPython

単位

メートル(選択した座標系での投影)

カテゴリGIS
ファイル拡張子.geojson
レベル無料

What's in the GeoJSON map of Guyana

34,262 buildings (951 residential, 77 commercial, 76 industrial, 29 religious), 10,764.2 km of roads, 3,532 points of interest, 100 landmarks.

The area covers 220,767 km², with about 0 buildings per km².

Mostly residential streets 4,056.8 km, unclassified roads 3,538.8 km, tertiary roads 1,638.8 km.

The map marks 60 parks and 185 water bodies.

Key amenities: schools — 377, hospitals — 68, supermarkets — 106.

Public transport: 76 bus stops.

GeoJSON contains 34,262 buildings and 3,532 POIs with coordinates, names and attributes. Ready for Leaflet, Mapbox, D3.js.

Main streets: Rupununi Road, ETK Road, Peter's Mine Road, Riverside Drive, Corentyne Highway

Landmarks: Walter Roth Museum, Linden Museum, Castalaney House, Walter Roth Museum of Anthropology, Guyana National Museum

Guyana で GeoJSON を使う方法

  1. 地図上で Guyana のエリアを選択します
  2. GeoJSON にエクスポートします
  3. QGIS、Mapbox Studio、または kepler.gl に読み込みます
  4. 分析、フィルタリング、可視化に使用します

GeoJSON を開けるプログラム

QGISLeafletMapboxKepler.glgeojson.ioPython

よくある質問:Guyana の GeoJSON

GeoJSON はどう開きますか?

GeoJSON は QGIS、geojson.io、Mapbox Studio、kepler.gl、または任意のテキストエディターで開けます — 普通の JSON だからです。

GeoJSON は広い地域に適していますか?

広い地域には GeoPackage や FlatGeobuf のほうが適しています — よりコンパクトで読み込みが速いためです。

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