Mapa de Ipameri en formato GeoJSON
Mapa creado a partir de datos de OpenStreetMap, listo para descargar
Personaliza el mapa
Abre el area de este lugar en el constructor y ajusta todo
Abrir en el constructor →Ficha del mapa
Qué contiene este mapa por defecto
Así se genera el mapa «tal cual» — cada ajuste se puede cambiar en el constructor.
.geojsonSobre GeoJSON
Mapa de Ipameri en formato GeoJSON — una exportación de datos reales de OpenStreetMap para el área seleccionada.
Open text-based geodata format built on JSON. Widely supported by web mapping libraries, human-readable and easy to process with scripts.
Qué capas contiene el archivo
Para el área seleccionada, este archivo contiene:
- Carreteras
- Edificios
- Agua
- Zonas verdes
- Puntos de interés
Sistemas de coordenadas
WGS 84 (EPSG:4326), seleccionable en el asistente
Compatibilidad
Unidades de medida
Metros (proyección en el sistema de coordenadas elegido)
| Categoría | SIG |
| Extensión de archivo | .geojson |
| Nivel | Free |
What's in the GeoJSON map of Ipameri
261 buildings (53 residential, 1 industrial), 2,140.1 km of roads, 28 points of interest, 6 landmarks.
Mostly unclassified roads 1,361.6 km, tertiary roads 230.1 km, residential streets 172.6 km.
3.7% of the area is green space.
Key amenities: schools — 4, libraries — 1, hospitals — 2.
GeoJSON contains 261 buildings and 28 POIs with coordinates, names and attributes. Ready for Leaflet, Mapbox, D3.js.
Main streets: GO-307, GO-219, GO-020, Anel Rodoviário, Rua Três
Landmarks: Museu Municipal Aldovando Alarcão, Paróquia Bom Jesus da Lapa, Igreja Congregação Cristã no Brasil, Igreja Assembleia de Deus MVN Ipameri - GO, Igreja São João Batista
Cómo usar GeoJSON para Ipameri
- Selecciona el área de Ipameri en el mapa
- Exporta a GeoJSON
- Carga en QGIS, Mapbox Studio o kepler.gl
- Úsalo para análisis, filtrado y visualización
Programas para abrir GeoJSON
Preguntas frecuentes: GeoJSON para Ipameri
¿Cómo abrir un GeoJSON?
El GeoJSON se abre en QGIS, geojson.io, Mapbox Studio, kepler.gl o cualquier editor de texto — es simplemente JSON.
¿Es adecuado el GeoJSON para áreas grandes?
Para áreas grandes es mejor usar GeoPackage o FlatGeobuf — son más compactos y se cargan más rápido.
