Map of Davinópolis in GeoJSON format
Karta iz podataka OpenStreetMap, spremna za preuzimanje
Prilagodite kartu sebi
Otvorite područje ovog mjesta u konstruktoru i prilagodite sve svojem zadatku
Otvori u konstruktoru →Putovnica karte
Što je na ovoj karti zadano
Tako se karta sastavlja »kao što jest« — svaku postavku možete promijeniti u konstruktoru.
.geojson
O formatu GeoJSON
Karta Davinópolis u formatu GeoJSON — izvoz stvarnih podataka OpenStreetMap za odabrano područje.
Open text-based geodata format built on JSON. Widely supported by web mapping libraries, human-readable and easy to process with scripts.
Koji su slojevi u datoteci
Ova datoteka za odabrano područje sadrži:
- Ceste
- Zgrade
- Voda
- Zelenilo
- Točke interesa
Koordinatni sustavi
WGS 84 (EPSG:4326), izbor u čarobnjaku
Kompatibilnost
Mjerne jedinice
Metri (projekcija u odabranom koordinatnom sustavu)
| Kategorija | GIS |
| Ekstenzija datoteke | .geojson |
| Razina | Besplatno |
What's in the GeoJSON map of Davinópolis
8 buildings, 364.8 km of roads, 6 points of interest.
The area covers 484 km², with about 0 buildings per km².
Mostly unclassified roads 275.4 km, tertiary roads 45.7 km, primary roads 26.1 km.
1.7% of the area is green space.
The map marks 6 water bodies.
Key amenities: schools — 1, Ferry terminal — 1, town halls — 1.
GeoJSON contains 8 buildings and 6 POIs with coordinates, names and attributes. Ready for Leaflet, Mapbox, D3.js.
Main streets: GO-301, Rua Maria Arruda, Rua Manoel David de Souza Neto, Rua Hermogenes David, Rua Adelardo Pinto
Kako koristiti GeoJSON za Davinópolis
- Odaberite područje Davinópolis na karti
- Izvezite u GeoJSON
- Učitajte u QGIS, Mapbox Studio ili kepler.gl
- Koristite za analizu, filtriranje i vizualizaciju
Programi za otvaranje GeoJSON
Česta pitanja: GeoJSON za Davinópolis
Kako otvoriti GeoJSON?
GeoJSON se otvara u QGIS, geojson.io, Mapbox Studio, kepler.gl ili bilo kojem uređivaču teksta — to je običan JSON.
Je li GeoJSON prikladan za velika područja?
Za velika područja bolje je koristiti GeoPackage ili FlatGeobuf — kompaktniji su i brže se učitavaju.
