Mapa Liling w formacie GeoJSON
Mapa zbudowana z danych OpenStreetMap, gotowa do pobrania
Dostosuj mapę do siebie
Otwórz obszar tego miejsca w konstruktorze i zmień wszystko pod swoje potrzeby
Otwórz w konstruktorze →Paszport mapy
Co domyślnie zawiera ta mapa
Tak mapa jest budowana „jak jest” — każdy parametr można zmienić w konstruktorze.
.geojson
O formacie GeoJSON
Mapa Liling w formacie GeoJSON — eksport rzeczywistych danych OpenStreetMap dla wybranego obszaru.
Open text-based geodata format built on JSON. Widely supported by web mapping libraries, human-readable and easy to process with scripts.
Jakie warstwy są w pliku
Ten plik dla wybranego obszaru zawiera:
- Drogi
- Budynki
- Woda
- Zieleń
- Punkty zainteresowania
Układy współrzędnych
WGS 84 (EPSG:4326), wybór w kreatorze
Zgodność
Jednostki miary
Metry (rzutowane w wybranym układzie współrzędnych)
| Kategoria | GIS |
| Rozszerzenie pliku | .geojson |
| Poziom | Za darmo |
What's in the GeoJSON map of Liling
323 buildings (3 industrial), 1,640.8 km of roads, 41 points of interest, 5 landmarks.
The area covers 2,146 km², with about 0 buildings per km².
Mostly motorways 326.2 km, secondary roads 322.0 km, tertiary roads 268.3 km.
3.6% of the area is green space.
The map marks 4 parks and 14 water bodies.
Key amenities: colleges — 1, schools — 1, marketplaces — 2.
Public transport: 4 rail stations.
GeoJSON contains 323 buildings and 41 POIs with coordinates, names and attributes. Ready for Leaflet, Mapbox, D3.js.
Main streets: 醴陵大道, 李畋路, 立三路, 长庆大道, 左权北路
Landmarks: 耿传公祠, 渌江书院 Lijiang Academy, Wu Xian Tang Hall, 渌江书院 Lujiang Academy, 渌江书院 Lujiang Academy
Jak używać GeoJSON dla Liling
- Wybierz obszar Liling na mapie
- Wyeksportuj do GeoJSON
- Wczytaj do QGIS, Mapbox Studio lub kepler.gl
- Wykorzystaj do analizy, filtrowania i wizualizacji
Programy do otwierania GeoJSON
Najczęstsze pytania: GeoJSON dla Liling
Jak otworzyć GeoJSON?
GeoJSON otwiera się w QGIS, geojson.io, Mapbox Studio, kepler.gl lub dowolnym edytorze tekstu — to zwykły JSON.
Czy GeoJSON nadaje się do dużych obszarów?
Dla dużych obszarów lepiej użyć GeoPackage lub FlatGeobuf — są bardziej kompaktowe i szybciej się wczytują.
