Mapa Xining City w formacie GeoJSON
Mapa zbudowana z danych OpenStreetMap, gotowa do pobrania
Dostosuj mapę do siebie
Otwórz obszar tego miejsca w konstruktorze i zmień wszystko pod swoje potrzeby
Otwórz w konstruktorze →Paszport mapy
Co domyślnie zawiera ta mapa
Tak mapa jest budowana „jak jest” — każdy parametr można zmienić w konstruktorze.
.geojson
O formacie GeoJSON
Mapa Xining City w formacie GeoJSON — eksport rzeczywistych danych OpenStreetMap dla wybranego obszaru.
Open text-based geodata format built on JSON. Widely supported by web mapping libraries, human-readable and easy to process with scripts.
Jakie warstwy są w pliku
Ten plik dla wybranego obszaru zawiera:
- Drogi
- Budynki
- Woda
- Zieleń
- Punkty zainteresowania
Układy współrzędnych
WGS 84 (EPSG:4326), wybór w kreatorze
Zgodność
Jednostki miary
Metry (rzutowane w wybranym układzie współrzędnych)
| Kategoria | GIS |
| Rozszerzenie pliku | .geojson |
| Poziom | Za darmo |
What's in the GeoJSON map of Xining City
4,073 buildings (317 residential, 4 commercial, 404 industrial, 15 religious), 5,361.8 km of roads, 746 points of interest, 46 landmarks.
The area covers 7,562 km², with about 1 buildings per km².
Mostly tertiary roads 1,275.5 km, unclassified roads 794.6 km, trunk roads 784.5 km.
0.4% of the area is green space.
The map marks 24 parks and 13 water bodies.
Key amenities: schools — 87, kindergartens — 8, hospitals — 15.
Public transport: 121 bus stops, 17 rail stations.
GeoJSON contains 4,073 buildings and 746 POIs with coordinates, names and attributes. Ready for Leaflet, Mapbox, D3.js.
Main streets: 西宁绕城环线, 海湖大道, 海晏路, 宁互路, 夏都大街
Landmarks: 中国藏医药文化博物馆, 青海藏文化馆, 青海省博物馆, 青藏高原自然博物馆, 青海湟源古道博物馆
Jak używać GeoJSON dla Xining City
- Wybierz obszar Xining City na mapie
- Wyeksportuj do GeoJSON
- Wczytaj do QGIS, Mapbox Studio lub kepler.gl
- Wykorzystaj do analizy, filtrowania i wizualizacji
Programy do otwierania GeoJSON
Najczęstsze pytania: GeoJSON dla Xining City
Jak otworzyć GeoJSON?
GeoJSON otwiera się w QGIS, geojson.io, Mapbox Studio, kepler.gl lub dowolnym edytorze tekstu — to zwykły JSON.
Czy GeoJSON nadaje się do dużych obszarów?
Dla dużych obszarów lepiej użyć GeoPackage lub FlatGeobuf — są bardziej kompaktowe i szybciej się wczytują.
