Map of Pando in Cloud-Optimized GeoTIFF format

Par Cloud-Optimized GeoTIFF

Karte Pando Cloud-Optimized GeoTIFF formātā: 6 104 km ceļu, 16 % zaļo zonu — WGS 84 koordinātu sistēmā, vienības — metri.

Kādi slāņi ir failā

Šajā failā izvēlētajam apgabalam ir:

• Ceļi
• Ūdens
• Zaļumi

Ģeometrija pa slāņiem

• Ceļi — uzzīmēti ar līnijām pikseļos, atsevišķu objektu nav
• Ūdens — uzzīmēts ar aizpildījumu pikseļos
• Zaļumi — uzzīmētas ar aizpildījumu pikseļos

Ko nes fails

Cloud-Optimized GeoTIFF fails kartei Pando: slāņi ir apvienoti vienā attēlā: objekti kļūst par pikseļiem, un tos nevar atlasīt atsevišķi, OpenStreetMap birkas netiek saglabātas — paliek ģeometrija un noformējums.

Faila izmērs

Paredzamais Cloud-Optimized GeoTIFF faila izmērs kartei Pando — aptuveni 1.6 MB; precīzs izmērs ir atkarīgs no izvēlētajiem slāņiem un apgabala.

Koordinātu sistēmas

WGS 84 (EPSG:4326), izvēle vednī

Saderība

Mērvienības

Metri (projekcija izvēlētajā koordinātu sistēmā)

What's in Pando

5,493 buildings (100 residential, 6 commercial, 48 industrial, 1 religious), 6,104.3 km of roads, 332 points of interest, 15 landmarks.

The area covers 63,593 km², with about 0 buildings per km².

Mostly unclassified roads 3,534.1 km, tertiary roads 961.3 km, residential streets 665.8 km.

15.5% of the area is green space.

The map marks 5 parks and 7 water bodies.

Key amenities: schools — 170, hospitals — 5, pharmacies — 10.

Public transport: 3 bus stops.

Main streets: RN16: Porvenir-Chive, Camino a Mapiri, Camino Mukden-Bolpebra, Camino a Candelaria, Camino Conquista-Palestina

Landmarks: Museo Pedro Villalobos, Monumento al Cristo, Monumento a los Héroes de Bahía, Obelisco Batalla de Junín, El Siringuero

Kā izmantot Cloud-Optimized GeoTIFF Pando

1. Izvēlieties kartes Pando apgabalu galvenajā lapā
2. Izvēlieties Cloud-Optimized GeoTIFF formātu un iestatiet eksporta parametrus
3. Noklikšķiniet uz «Eksportēt» un gaidiet pabeigšanu
4. Lejupielādējiet gatavo failu un izmantojiet vajadzīgajā programmā

Programmas, kas atver Cloud-Optimized GeoTIFF