Map of Mpanda in CSV format

CSV-ის შესახებ

Mpanda-ის რუკა CSV ფორმატში: 6 478 შენობა, 256 კმ გზა, 12 ინტერესის წერტილი, 100% მწვანე ზონა — WGS 84 კოორდინატთა სისტემაში, ერთეულები — მეტრები.

რომელი ფენებია ფაილში

ეს ფაილი არჩეული არეალისთვის შეიცავს:

• გზები
• შენობები
• წყალი
• მწვანე
• ინტერესის წერტილები

გეომეტრია ფენების მიხედვით

• გზები — ცხრილის სტრიქონები WKT გეომეტრიით (LineString)
• შენობები — ცხრილის სტრიქონები WKT გეომეტრიით (Polygon)
• წყალი — ცხრილის სტრიქონები WKT გეომეტრიით (Polygon)
• მწვანე — ცხრილის სტრიქონები WKT გეომეტრიით (Polygon)
• ინტერესის წერტილები — ცხრილის სტრიქონები კოორდინატებითა და თეგებით

რას ატარებს ფაილი

CSV ფაილი Mpanda-ის რუკისთვის: მთელი რუკა მოდის ერთი ფაილით, ფაილი ტექსტურია და იხსნება ნებისმიერი რედაქტორით, ყველა ობიექტი ერთ კოლექციაშია, საწყისი ფენის სახელი კი რჩება ველში _layer, გეომეტრია ჩაწერილია WKT სტრიქონად ცალკე სვეტში, OpenStreetMap-ის თეგები ინახება ობიექტების ატრიბუტებად.

ფაილის წონა

CSV ფაილის მოსალოდნელი წონა Mpanda-ის რუკისთვის — დაახლოებით 3 MB; ზუსტი ზომა დამოკიდებულია არჩეულ ფენებსა და არეალზე.

კოორდინატთა სისტემები

WGS 84 (EPSG:4326), არჩევადი ოსტატში

თავსებადობა

საზომი ერთეულები

მეტრები (პროექცია არჩეულ კოორდინატთა სისტემაში)

What's in the CSV map of Mpanda

6,478 buildings, 255.9 km of roads, 12 points of interest.

The area covers 99 km², with about 65 buildings per km².

Mostly unclassified roads 79.4 km, tertiary roads 66.1 km, residential streets 50.0 km.

The map marks 3 water bodies.

Key amenities: schools — 1, hospitals — 9, stadiums — 1.

Table with 12 points of interest and coordinates. Opens in Excel, Google Sheets, and any GIS.

Main streets: RN9

როგორ გამოვიყენოთ CSV Mpanda-ისთვის

1. აირჩიეთ Mpanda რუკის არეალი მთავარ გვერდზე
2. აირჩიეთ CSV ფორმატი და დააკონფიგურირეთ ექსპორტის პარამეტრები
3. დააწკაპუნეთ ექსპორტი და დაელოდეთ დასრულებას
4. ჩამოტვირთეთ მზა ფაილი და გამოიყენეთ საჭირო პროგრამაში

პროგრამები CSV-ის გასახსნელად