Map of Peru in GeoJSON format
რუკა OpenStreetMap მონაცემებიდან, მზად ჩამოსატვირთად
მოარგეთ რუკა საკუთარ თავს
გახსენით ამ ადგილის არეალი კონსტრუქტორში და შეცვალეთ ყველაფერი თქვენი ამოცანისთვის
კონსტრუქტორში გახსნა →რუკის პასპორტი
რას შეიცავს ეს რუკა ნაგულისხმევად
ასე იქმნება რუკა «როგორც არის» — თითოეული პარამეტრი შეიძლება შეიცვალოს კონსტრუქტორში.
.geojsonGeoJSON-ის შესახებ
Peru-ის რუკა GeoJSON ფორმატში — არჩეული არეალის რეალური OpenStreetMap მონაცემების ექსპორტი.
Open text-based geodata format built on JSON. Widely supported by web mapping libraries, human-readable and easy to process with scripts.
რომელი ფენებია ფაილში
ეს ფაილი არჩეული არეალისთვის შეიცავს:
- გზები
- შენობები
- წყალი
- მწვანე
- ინტერესის წერტილები
კოორდინატთა სისტემები
WGS 84 (EPSG:4326), არჩევადი ოსტატში
თავსებადობა
საზომი ერთეულები
მეტრები (პროექცია არჩეულ კოორდინატთა სისტემაში)
| კატეგორია | GIS |
| ფაილის გაფართოება | .geojson |
| დონე | Free |
What's in the GeoJSON map of Peru
247,202 buildings (26,527 residential, 2,436 commercial, 2,089 industrial, 1,555 religious), 372,848.9 km of roads, 200,384 points of interest, 200 landmarks.
The area covers 2,144,238 km², with about 0 buildings per km².
Mostly unclassified roads 124,855.0 km, residential streets 89,073.7 km, tertiary roads 78,470.8 km.
The map marks 4,742 parks and 6,155 water bodies.
Key amenities: schools — 46,423, kindergartens — 33,341, clinics — 2,915.
Public transport: 6,443 bus stops, 79 tram stops, 32 metro stations, 127 rail stations.
GeoJSON contains 247,202 buildings and 200,384 POIs with coordinates, names and attributes. Ready for Leaflet, Mapbox, D3.js.
Main streets: Carretera Longitudinal de Conchucos, Carretera Arequipa - Santa Lucía, Carretera Samanco - Caraz, Carretera Huarmey - Recuay, Carretera Majes - Colca
Landmarks: Museo y Catacumbas del Convento de San Francisco de Asis, Parque Jurásico Querulpa, Centro de Interpretacion, Casa Museo Bodega y Cuadra, Limonal
როგორ გამოვიყენოთ GeoJSON Peru-ისთვის
- აირჩიეთ Peru არეალი რუკაზე
- ექსპორტი გააკეთეთ GeoJSON-ში
- ჩატვირთეთ QGIS-ში, Mapbox Studio-ში ან kepler.gl-ში
- გამოიყენეთ ანალიზის, ფილტრაციისა და ვიზუალიზაციისთვის
პროგრამები GeoJSON-ის გასახსნელად
ხშირად დასმული კითხვები: GeoJSON Peru-ისთვის
როგორ გავხსნათ GeoJSON?
GeoJSON იხსნება QGIS-ში, geojson.io-ში, Mapbox Studio-ში, kepler.gl-ში ან ნებისმიერ ტექსტურ რედაქტორში — ეს უბრალოდ JSON-ია.
შესაფერისია თუ არა GeoJSON დიდი ტერიტორიებისთვის?
დიდი ტერიტორიებისთვის უმჯობესია GeoPackage ან FlatGeobuf — ისინი უფრო კომპაქტურია და უფრო სწრაფად იტვირთება.
