Map of Diffa Region in GeoJSON format
რუკა OpenStreetMap მონაცემებიდან, მზად ჩამოსატვირთად
მოარგეთ რუკა საკუთარ თავს
გახსენით ამ ადგილის არეალი კონსტრუქტორში და შეცვალეთ ყველაფერი თქვენი ამოცანისთვის
კონსტრუქტორში გახსნა →რუკის პასპორტი
რას შეიცავს ეს რუკა ნაგულისხმევად
ასე იქმნება რუკა «როგორც არის» — თითოეული პარამეტრი შეიძლება შეიცვალოს კონსტრუქტორში.
.geojsonGeoJSON-ის შესახებ
Diffa Region-ის რუკა GeoJSON ფორმატში — არჩეული არეალის რეალური OpenStreetMap მონაცემების ექსპორტი.
Open text-based geodata format built on JSON. Widely supported by web mapping libraries, human-readable and easy to process with scripts.
რომელი ფენებია ფაილში
ეს ფაილი არჩეული არეალისთვის შეიცავს:
- გზები
- შენობები
- წყალი
- მწვანე
- ინტერესის წერტილები
კოორდინატთა სისტემები
WGS 84 (EPSG:4326), არჩევადი ოსტატში
თავსებადობა
საზომი ერთეულები
მეტრები (პროექცია არჩეულ კოორდინატთა სისტემაში)
| კატეგორია | GIS |
| ფაილის გაფართოება | .geojson |
| დონე | Free |
What's in the GeoJSON map of Diffa Region
73,046 buildings (1,016 residential, 2 commercial, 1 industrial, 1 religious), 12,953.7 km of roads, 355 points of interest, 10 landmarks.
The area covers 145,777 km², with about 1 buildings per km².
Mostly unclassified roads 11,378.8 km, residential streets 978.5 km, trunk roads 366.7 km.
1.4% of the area is green space.
The map marks 4 water bodies.
Key amenities: schools — 91, hospitals — 5, clinics — 31.
Public transport: 14 bus stops.
GeoJSON contains 73,046 buildings and 355 POIs with coordinates, names and attributes. Ready for Leaflet, Mapbox, D3.js.
Main streets: Route Nationale 41
Landmarks: Kazelmarie, Tribune officielle, Tribune, Ancienne mairie Ngourti, Tribune officielle
როგორ გამოვიყენოთ GeoJSON Diffa Region-ისთვის
- აირჩიეთ Diffa Region არეალი რუკაზე
- ექსპორტი გააკეთეთ GeoJSON-ში
- ჩატვირთეთ QGIS-ში, Mapbox Studio-ში ან kepler.gl-ში
- გამოიყენეთ ანალიზის, ფილტრაციისა და ვიზუალიზაციისთვის
პროგრამები GeoJSON-ის გასახსნელად
ხშირად დასმული კითხვები: GeoJSON Diffa Region-ისთვის
როგორ გავხსნათ GeoJSON?
GeoJSON იხსნება QGIS-ში, geojson.io-ში, Mapbox Studio-ში, kepler.gl-ში ან ნებისმიერ ტექსტურ რედაქტორში — ეს უბრალოდ JSON-ია.
შესაფერისია თუ არა GeoJSON დიდი ტერიტორიებისთვის?
დიდი ტერიტორიებისთვის უმჯობესია GeoPackage ან FlatGeobuf — ისინი უფრო კომპაქტურია და უფრო სწრაფად იტვირთება.
