Map of Pool Department in GeoJSON format
Քարտեզ OpenStreetMap տվյալներից, պատրաստ ներբեռնման
Հարմարեցրեք քարտեզը ձեզ համար
Բացեք այս վայրի տարածքը կոնստրուկտորում և փոխեք ամեն ինչ ձեր խնդրի համար
Բացել կոնստրուկտորում →Քարտեզի անձնագիր
Ի՞նչ կա այս քարտեզում լռելյայն
Այսպես է հավաքվում քարտեզը «ինչպես կա» — յուրաքանչյուր պարամետր կարելի է փոխել կոնստրուկտորում:
.geojsonGeoJSON-ի մասին
Pool Department-ի քարտեզ GeoJSON ձևաչափով — ընտրված տարածքի OpenStreetMap իրական տվյալների արտահանում:
Open text-based geodata format built on JSON. Widely supported by web mapping libraries, human-readable and easy to process with scripts.
Ի՞նչ շերտեր կան ֆայլում
Ընտրված տարածքի այս ֆայլը պարունակում է՝
- Ճանապարհներ
- Ջուր
- Կանաչ տարածք
Կոորդինատային համակարգեր
WGS 84 (EPSG:4326), ընտրելի օգնականում
Համատեղելիություն
Չափման միավորներ
Մետրեր (պրոյեկցիա ընտրված կոորդինատային համակարգում)
| Կատեգորիա | GIS |
| Ֆայլի ընդլայնում | .geojson |
| Փաթեթ | Անվճար |
What's in Pool Department
21,450 buildings (5,394 residential, 1 commercial, 3 industrial, 2 religious), 5,218.7 km of roads, 53 points of interest, 3 landmarks.
The area covers 34,286 km², with about 1 buildings per km².
Mostly unclassified roads 2,322.5 km, tertiary roads 1,355.3 km, residential streets 742.9 km.
6.2% of the area is green space.
The map marks 6 water bodies.
Key amenities: convenience stores — 1, attractions — 11, hotels — 1.
Public transport: 8 bus stops, 13 rail stations.
Main streets: Avenue de Kintélé, Boulevard Denis Sassou-Nguesso, Avenue Kinkala, Avenue Loukanga, Avenue Brazzaville
Landmarks: Chutes du Loufoulakari, Chutes du Loufoulakari, 100Km Odiba
Ինչպես օգտագործել GeoJSON-ը Pool Department-ի համար
- Ընտրեք Pool Department տարածքը քարտեզի վրա
- Արտահանեք GeoJSON
- Բեռնեք QGIS-ում, Mapbox Studio-ում կամ kepler.gl-ում
- Օգտագործեք վերլուծության, զտման և վիզուալիզացիայի համար
Ծրագրեր GeoJSON բացելու համար
Հաճախ տրվող հարցեր՝ GeoJSON Pool Department-ի համար
Ինչպե՞ս բացել GeoJSON-ը:
GeoJSON-ը բացվում է QGIS-ում, geojson.io-ում, Mapbox Studio-ում, kepler.gl-ում կամ ցանկացած տեքստային խմբագրիչում — դա սովորական JSON է:
Արդյո՞ք GeoJSON-ը հարմար է մեծ տարածքների համար:
Մեծ տարածքների համար ավելի լավ է օգտագործել GeoPackage կամ FlatGeobuf — դրանք ավելի կոմպակտ են և ավելի արագ են բեռնվում:
