Pattern का CSV प्रारूप नक्शा

OpenStreetMap डेटा से बना मानचित्र, डाउनलोड के लिए तैयार

मानचित्र अनुकूलित करें

इस स्थान का क्षेत्र कंस्ट्रक्टर में खोलें और सब कुछ अपनी आवश्यकता अनुसार समायोजित करें

कंस्ट्रक्टर में खोलें →

मानचित्र पासपोर्ट

क्षेत्रफल1.3 किमी²
इमारतें828
सड़कें11 किमी
रुचि के बिंदु12

इस मानचित्र में डिफ़ॉल्ट रूप से क्या है

इस तरह मानचित्र "जैसा है" बनता है — हर सेटिंग कंस्ट्रक्टर में बदली जा सकती है।

प्रारूपCSV .csv
लेयरसड़कें, इमारतें, जल, हरियाली, रुचि के बिंदु बदलें
शैलीमानक बदलें
विवरणस्वतः बदलें
मकान नंबरसभी बदलें
रुचि के बिंदुall but cafés, shops and services — the editor adds those बदलें
निर्देशांक प्रणालीWGS 84 (स्वतः) बदलें
शीट आकारस्वतः बदलें
उच्चावच और ग्रिडबंद बदलें

CSV के बारे में

Pattern का मानचित्र CSV में — चयनित क्षेत्र के लिए वास्तविक OpenStreetMap डेटा का निर्यात।

Text-based tabular format with coordinates in columns. A universal way to export geodata for spreadsheet analysis and data processing scripts.

फ़ाइल में कौन-कौन सी लेयर हैं

चयनित क्षेत्र के लिए इस फ़ाइल में शामिल हैं:

निर्देशांक प्रणाली

WGS 84 (EPSG:4326), विज़ार्ड में चयन योग्य

संगतता

ExcelGoogle SheetsPython (pandas)RLibreOffice CalcQGIS

इकाइयाँ

मीटर (चयनित निर्देशांक प्रणाली में प्रक्षेपित)

श्रेणीGIS
फ़ाइल एक्सटेंशन.csv
स्तरमुफ़्त

What's in the CSV map of Pattern

828 buildings (4 industrial), 11.0 km of roads, 12 points of interest.

The area covers 1.3 km², with about 661 buildings per km².

Mostly residential streets 4.9 km, primary roads 3.2 km, secondary roads 1.1 km.

11.1% of the area is green space.

The map marks 1 water bodies.

Key amenities: kindergartens — 1, fire stations — 1, sports pitches — 2.

Public transport: 9 bus stops.

Table with 12 points of interest and coordinates. Opens in Excel, Google Sheets, and any GIS.

Main streets: Kreuzstraße, Depelsweg, Alte Reichsstraße, Molkereigasse, Bretzelbäckerstraße

Pattern के लिए CSV का उपयोग कैसे करें

  1. मुख्य पृष्ठ पर Pattern मानचित्र क्षेत्र चुनें
  2. CSV प्रारूप चुनें और निर्यात सेटिंग्स कॉन्फ़िगर करें
  3. निर्यात पर क्लिक करें और प्रसंस्करण की प्रतीक्षा करें
  4. फ़ाइल डाउनलोड करें और अपने एप्लिकेशन में उपयोग करें

CSV खोलने वाले प्रोग्राम

ExcelGoogle SheetsPython (pandas)RLibreOffice CalcQGIS

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