Kimvimba का CSV प्रारूप नक्शा

OpenStreetMap डेटा से बना मानचित्र, डाउनलोड के लिए तैयार

मानचित्र अनुकूलित करें

इस स्थान का क्षेत्र कंस्ट्रक्टर में खोलें और सब कुछ अपनी आवश्यकता अनुसार समायोजित करें

कंस्ट्रक्टर में खोलें →

मानचित्र पासपोर्ट

क्षेत्रफल2.0 किमी²
सड़कें8.7 किमी

इस मानचित्र में डिफ़ॉल्ट रूप से क्या है

इस तरह मानचित्र "जैसा है" बनता है — हर सेटिंग कंस्ट्रक्टर में बदली जा सकती है।

प्रारूपCSV .csv
लेयरसड़कें, जल, हरियाली बदलें
शैलीमानक बदलें
विवरणस्वतः बदलें
मकान नंबरसभी बदलें
रुचि के बिंदुकैफ़े, दुकानों और सेवाओं को छोड़कर सभी — उन्हें एडिटर जोड़ता है बदलें
निर्देशांक प्रणालीWGS 84 (स्वतः) बदलें
शीट आकारस्वतः बदलें
उच्चावच और ग्रिडबंद बदलें

CSV के बारे में

Kimvimba का मानचित्र CSV में: 8.7 किमी सड़कें, 100% हरित क्षेत्र — WGS 84 निर्देशांक प्रणाली में, इकाइयाँ मीटर हैं।

फ़ाइल में कौन-कौन सी लेयर हैं

चयनित क्षेत्र के लिए इस फ़ाइल में शामिल हैं:

लेयर के अनुसार ज्यामिति

फ़ाइल क्या लेकर आती है

Kimvimba के लिए CSV फ़ाइल: पूरा मानचित्र एक ही फ़ाइल में आता है, फ़ाइल टेक्स्ट है और किसी भी एडिटर में खुलती है, सभी ऑब्जेक्ट एक ही संग्रह में रहते हैं, और स्रोत लेयर का नाम _layer फ़ील्ड में रहता है, ज्यामिति अपने अलग कॉलम में WKT स्ट्रिंग के रूप में लिखी जाती है, OpenStreetMap टैग ऑब्जेक्ट के गुणों के रूप में सुरक्षित रहते हैं।

फ़ाइल का आकार

Kimvimba के लिए CSV फ़ाइल का अपेक्षित आकार लगभग 579 KB है; सटीक आकार चुनी गई लेयर और क्षेत्र पर निर्भर करता है।

निर्देशांक प्रणाली

WGS 84 (EPSG:4326), विज़ार्ड में चयन योग्य

संगतता

ExcelGoogle SheetsPython (pandas)RLibreOffice CalcQGIS

इकाइयाँ

मीटर (चयनित निर्देशांक प्रणाली में प्रक्षेपित)

श्रेणीGIS
फ़ाइल एक्सटेंशन.csv
स्तरमुफ़्त

What's in the CSV map of Kimvimba

8.7 km of roads.

The area covers 2.0 km².

Mostly unclassified roads 8.7 km.

The map marks 1 water bodies.

Kimvimba के लिए CSV का उपयोग कैसे करें

  1. मुख्य पृष्ठ पर Kimvimba मानचित्र क्षेत्र चुनें
  2. CSV प्रारूप चुनें और निर्यात सेटिंग्स कॉन्फ़िगर करें
  3. निर्यात पर क्लिक करें और प्रसंस्करण की प्रतीक्षा करें
  4. फ़ाइल डाउनलोड करें और अपने एप्लिकेशन में उपयोग करें

CSV खोलने वाले प्रोग्राम

ExcelGoogle SheetsPython (pandas)RLibreOffice CalcQGIS

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