OpenStreetMap für die akademische Forschung
2026-03-06
OpenStreetMap ist eine der am häufigsten zitierten offenen Geodatenquellen in der Wissenschaft. Laut Google Scholar erscheinen jährlich mehr als 2000 wissenschaftliche Arbeiten, die OSM verwenden. Der Dienst osm2cdr.ru vereinfacht den Bezug von OSM-Daten in Formaten, die im akademischen Umfeld üblich sind.
Anwendungsbereiche
- Urbanistik – Analyse der städtischen Morphologie, Bebauungsdichte, Erreichbarkeit.
- Verkehrswissenschaft – Modellierung von Straßennetzen, Routenanalyse.
- Ökologie – Kartierung von Grünflächen, Gewässern, Landschaften.
- Soziologie – räumliche Analyse der Verteilung sozialer Einrichtungen.
- Epidemiologie – geoepidemiologische Karten, Analyse der Erreichbarkeit medizinischer Versorgung.
- Katastrophen – schnelle Kartierung von Krisengebieten (Humanitarian OpenStreetMap Team).
Formate für die Forschung
- Shapefile – Klassiker für ArcGIS und QGIS, breit unterstützt in R und Python.
- GeoPackage – modernes, auf SQLite basierendes Format ohne die Einschränkungen von Shapefile.
- GeoJSON – praktisch für Python (geopandas), R (sf), JavaScript.
- CSV – tabellarische Daten mit Koordinaten für Statistikpakete.
- GeoParquet – für die Verarbeitung großer Datenmengen in Apache Spark, DuckDB.
Reproduzierbarkeit
Für wissenschaftliche Arbeit ist die Reproduzierbarkeit wichtig. Empfehlungen:
- Halten Sie das Exportdatum fest – die OSM-Daten werden täglich aktualisiert.
- Speichern Sie die bbox (Begrenzungsrahmen) und die Exportparameter.
- Geben Sie die Version der API von osm2cdr.ru und die verwendeten Filter an.
- Veröffentlichen Sie die Ausgangsdaten in einem Repository (Zenodo, Figshare).
Zitierung von OSM
Bei der Verwendung von OpenStreetMap-Daten in einer Veröffentlichung geben Sie an:
OpenStreetMap contributors. (2026). OpenStreetMap [Data set]. Retrieved from https://www.openstreetmap.org. Available under the Open Database License (ODbL).