Map of Mvepi in DuckDB format

OpenStreetMap ડેટામાંથી બનેલો નકશો, ડાઉનલોડ માટે તૈયાર

નકશો કસ્ટમાઇઝ કરો

આ સ્થળનો વિસ્તાર કન્સ્ટ્રક્ટરમાં ખોલો અને બધું તમારી જરૂરિયાત પ્રમાણે ગોઠવો

કન્સ્ટ્રક્ટરમાં ખોલો →

નકશા પાસપોર્ટ

વિસ્તાર2.0 કિમી²
ઇમારતો92
રસ્તાઓ21 કિમી
રસપ્રદ સ્થળો9

આ નકશામાં મૂળભૂત રીતે શું છે

આ રીતે નકશો "જેવો છે તેવો" બને છે — દરેક સેટિંગ કન્સ્ટ્રક્ટરમાં બદલી શકાય છે.

ફોર્મેટDuckDB .duckdb
સ્તરોરસ્તાઓ, ઇમારતો, પાણી, રસપ્રદ સ્થળો બદલો
શૈલીમાનક બદલો
વિગતઑટો બદલો
મકાન નંબરબધા બદલો
રસપ્રદ સ્થળોકાફે, દુકાનો અને સેવાઓ સિવાય બધું — તે એડિટર ઉમેરે છે બદલો
નિર્દેશાંક પ્રણાલીWGS 84 (ઑટો) બદલો
શીટ કદઑટો બદલો
ભૂમિરૂપ અને ગ્રિડબંધ બદલો

DuckDB વિશે

Mvepi નો નકશો DuckDB માં — પસંદ કરેલા વિસ્તાર માટે વાસ્તવિક OpenStreetMap ડેટાની નિકાસ.

DuckDB Spatial is an embeddable analytical database with geospatial extension. SQL analytics over geodata without a server.

ફાઇલમાં કયા સ્તરો છે

પસંદ કરેલા વિસ્તાર માટે આ ફાઇલમાં સમાવિષ્ટ છે:

નિર્દેશાંક પ્રણાલી

WGS 84 (EPSG:4326), વિઝાર્ડમાં પસંદ કરી શકાય

સુસંગતતા

DuckDB CLIPython (duckdb)dbtObservableQGIS (plugin)

એકમો

મીટર (પસંદ કરેલી નિર્દેશાંક પ્રણાલીમાં પ્રક્ષેપિત)

શ્રેણીGIS
ફાઇલ એક્સટેન્શન.duckdb
સ્તરOpen Beta

What's in the DuckDB map of Mvepi

92 buildings, 20.8 km of roads, 9 points of interest.

The area covers 2.0 km², with about 46 buildings per km².

Mostly tertiary roads 19.5 km, unclassified roads 1.3 km.

The map marks 1 water bodies.

Key amenities: schools — 2, marketplaces — 2, convenience stores — 2.

Mvepi માટે DuckDB કેવી રીતે વાપરવું

  1. મુખ્ય પૃષ્ઠ પર Mvepi નકશા વિસ્તાર પસંદ કરો
  2. DuckDB ફોર્મેટ પસંદ કરો અને નિકાસ સેટિંગ્સ ગોઠવો
  3. નિકાસ પર ક્લિક કરો અને પ્રક્રિયાની રાહ જુઓ
  4. ફાઇલ ડાઉનલોડ કરો અને તમારી એપ્લિકેશનમાં વાપરો

DuckDB ખોલતા પ્રોગ્રામ

DuckDB CLIPython (duckdb)dbtObservableQGIS (plugin)

Mvepi માટે અન્ય ફોર્મેટ

Mvepi માટે બધા 128 ફોર્મેટ →

DuckDB for nearby places

Mvepi માટે બધા ફોર્મેટ