Map of Mlali in CSV format

OpenStreetMap ડેટામાંથી બનેલો નકશો, ડાઉનલોડ માટે તૈયાર

નકશો કસ્ટમાઇઝ કરો

આ સ્થળનો વિસ્તાર કન્સ્ટ્રક્ટરમાં ખોલો અને બધું તમારી જરૂરિયાત પ્રમાણે ગોઠવો

કન્સ્ટ્રક્ટરમાં ખોલો →

નકશા પાસપોર્ટ

વિસ્તાર2.0 કિમી²
ઇમારતો196
રસ્તાઓ33 કિમી
રસપ્રદ સ્થળો1

આ નકશામાં મૂળભૂત રીતે શું છે

આ રીતે નકશો "જેવો છે તેવો" બને છે — દરેક સેટિંગ કન્સ્ટ્રક્ટરમાં બદલી શકાય છે.

ફોર્મેટCSV .csv
સ્તરોરસ્તાઓ, ઇમારતો, પાણી, હરિયાળી, રસપ્રદ સ્થળો બદલો
શૈલીમાનક બદલો
વિગતઑટો બદલો
મકાન નંબરબધા બદલો
રસપ્રદ સ્થળોકાફે, દુકાનો અને સેવાઓ સિવાય બધું — તે એડિટર ઉમેરે છે બદલો
નિર્દેશાંક પ્રણાલીWGS 84 (ઑટો) બદલો
શીટ કદઑટો બદલો
ભૂમિરૂપ અને ગ્રિડબંધ બદલો

CSV વિશે

Mlali નો નકશો CSV માં: 196 ઇમારતો, 33 કિમી રસ્તાઓ, 1 રસપ્રદ સ્થળો, 100% લીલા વિસ્તારો — WGS 84 નિર્દેશાંક પ્રણાલીમાં, એકમો મીટર છે.

ફાઇલમાં કયા સ્તરો છે

પસંદ કરેલા વિસ્તાર માટે આ ફાઇલમાં સમાવિષ્ટ છે:

સ્તર પ્રમાણે ભૂમિતિ

ફાઇલ શું લઈને આવે છે

Mlali માટેની CSV ફાઇલ: આખો નકશો એક જ ફાઇલમાં આવે છે, ફાઇલ ટેક્સ્ટ છે અને કોઈપણ એડિટરમાં ખૂલે છે, બધી વસ્તુઓ એક જ સંગ્રહમાં રહે છે, અને મૂળ સ્તરનું નામ _layer ફીલ્ડમાં રહે છે, ભૂમિતિ પોતાના અલગ કૉલમમાં WKT સ્ટ્રિંગ તરીકે લખાય છે, OpenStreetMap ટૅગ વસ્તુઓના ગુણધર્મ તરીકે સચવાય છે.

ફાઇલનું કદ

Mlali માટે CSV ફાઇલનું અપેક્ષિત કદ આશરે 721 KB છે; ચોક્કસ કદ પસંદ કરેલા સ્તરો અને વિસ્તાર પર આધાર રાખે છે.

નિર્દેશાંક પ્રણાલી

WGS 84 (EPSG:4326), વિઝાર્ડમાં પસંદ કરી શકાય

સુસંગતતા

ExcelGoogle SheetsPython (pandas)RLibreOffice CalcQGIS

એકમો

મીટર (પસંદ કરેલી નિર્દેશાંક પ્રણાલીમાં પ્રક્ષેપિત)

શ્રેણીGIS
ફાઇલ એક્સટેન્શન.csv
સ્તરOpen Beta

What's in the CSV map of Mlali

196 buildings, 32.9 km of roads, 1 points of interest.

The area covers 2.0 km², with about 100 buildings per km².

Mostly residential streets 13.3 km, unclassified roads 10.5 km, trunk roads 9.1 km.

The map marks 2 water bodies.

Key amenities: Nature reserve — 1.

Table with 1 points of interest and coordinates. Opens in Excel, Google Sheets, and any GIS.

Mlali માટે CSV કેવી રીતે વાપરવું

  1. મુખ્ય પૃષ્ઠ પર Mlali નકશા વિસ્તાર પસંદ કરો
  2. CSV ફોર્મેટ પસંદ કરો અને નિકાસ સેટિંગ્સ ગોઠવો
  3. નિકાસ પર ક્લિક કરો અને પ્રક્રિયાની રાહ જુઓ
  4. ફાઇલ ડાઉનલોડ કરો અને તમારી એપ્લિકેશનમાં વાપરો

CSV ખોલતા પ્રોગ્રામ

ExcelGoogle SheetsPython (pandas)RLibreOffice CalcQGIS

Mlali માટે અન્ય ફોર્મેટ

Mlali માટે બધા 128 ફોર્મેટ →

CSV for nearby places

Mlali માટે બધા ફોર્મેટ