Map of Java in H3 Index format

OpenStreetMap ડેટામાંથી બનેલો નકશો, ડાઉનલોડ માટે તૈયાર

ડાઉનલોડ કરો H3 Index≈ 412 KBOpen Betaઆ ફોર્મેટ બીટામાં છે — નિકાસમાં અચોકસાઈ હોઈ શકે છે

નકશો કસ્ટમાઇઝ કરો

આ સ્થળનો વિસ્તાર કન્સ્ટ્રક્ટરમાં ખોલો અને બધું તમારી જરૂરિયાત પ્રમાણે ગોઠવો

કન્સ્ટ્રક્ટરમાં ખોલો →

નકશા પાસપોર્ટ

વિસ્તાર1.3 કિમી²
ઇમારતો12
રસ્તાઓ19 કિમી

આ નકશામાં મૂળભૂત રીતે શું છે

આ રીતે નકશો "જેવો છે તેવો" બને છે — દરેક સેટિંગ કન્સ્ટ્રક્ટરમાં બદલી શકાય છે.

ફોર્મેટH3 Index .json
સ્તરોરસ્તાઓ, ઇમારતો બદલો
શૈલીમાનક બદલો
વિગતઑટો બદલો
મકાન નંબરનહીં — એડિટરમાં ચાલુ કરી શકાય છે બદલો
રસપ્રદ સ્થળોકાફે, દુકાનો અને સેવાઓ સિવાય બધું — તે એડિટર ઉમેરે છે બદલો
નિર્દેશાંક પ્રણાલીWGS 84 (ઑટો) બદલો
શીટ કદઑટો બદલો
ભૂમિરૂપ અને ગ્રિડબંધ બદલો

H3 Index વિશે

Java નો નકશો H3 Index માં — પસંદ કરેલા વિસ્તાર માટે વાસ્તવિક OpenStreetMap ડેટાની નિકાસ.

H3 is Uber's hexagonal indexing system for spatial analysis. Uniform tessellation of the Earth's surface into hexagons.

ફાઇલમાં કયા સ્તરો છે

પસંદ કરેલા વિસ્તાર માટે આ ફાઇલમાં સમાવિષ્ટ છે:

નિર્દેશાંક પ્રણાલી

WGS 84 (EPSG:4326), વિઝાર્ડમાં પસંદ કરી શકાય

સુસંગતતા

h3-pyh3-jsDuckDB (H3)kepler.gldeck.glUnfolded Studio

એકમો

મીટર (પસંદ કરેલી નિર્દેશાંક પ્રણાલીમાં પ્રક્ષેપિત)

શ્રેણીGIS
ફાઇલ એક્સટેન્શન.json
સ્તરOpen Beta

What's in the H3 Index map of Java

12 buildings, 19.1 km of roads.

The area covers 1.3 km², with about 9 buildings per km².

Mostly residential streets 8.4 km, secondary roads 7.9 km, unclassified roads 2.4 km.

Main streets: 314th Avenue, 130th Street, Railway Avenue, Chicago Street, 3rd Avenue

Java માટે H3 Index કેવી રીતે વાપરવું

  1. મુખ્ય પૃષ્ઠ પર Java નકશા વિસ્તાર પસંદ કરો
  2. H3 Index ફોર્મેટ પસંદ કરો અને નિકાસ સેટિંગ્સ ગોઠવો
  3. નિકાસ પર ક્લિક કરો અને પ્રક્રિયાની રાહ જુઓ
  4. ફાઇલ ડાઉનલોડ કરો અને તમારી એપ્લિકેશનમાં વાપરો

H3 Index ખોલતા પ્રોગ્રામ

h3-pyh3-jsDuckDB (H3)kepler.gldeck.glUnfolded Studio

Java માટે અન્ય ફોર્મેટ

Java માટે બધા 128 ફોર્મેટ →

H3 Index for nearby places

Java માટે બધા ફોર્મેટ