Map of Davinópolis in Cloud-Optimized GeoTIFF format

Tietoja: Cloud-Optimized GeoTIFF

Kartta Davinópolis muodossa Cloud-Optimized GeoTIFF: 8 rakennusta, 365 km teitä, 6 kohdepistettä, 2 % viheralueita — WGS 84 -koordinaattijärjestelmässä, yksiköt ovat metrejä.

Mitkä tasot tiedostossa ovat

Tämä tiedosto sisältää valitulle alueelle:

• Tiet
• Rakennukset
• Vesi
• Viheralueet
• Kohdepisteet

Geometria tasoittain

• Tiet — piirretty viivoina pikseleinä, erillisiä kohteita ei ole
• Rakennukset — piirretty täyttönä pikseleinä, erillisiä kohteita ei ole
• Vesi — piirretty täyttönä pikseleinä
• Viheralueet — piirretty täyttönä pikseleinä
• Kohdepisteet — piirretty kuvakkeina pikseleinä

Mitä tiedosto sisältää

Cloud-Optimized GeoTIFF-tiedosto kohteelle Davinópolis: kohteet tulevat yhtenä virtana, ilman nimettyjä tasoja, OpenStreetMap-tageja ei säilytetä — jäljelle jäävät geometria ja ulkoasu.

Tiedoston koko

Kohteen Davinópolis Cloud-Optimized GeoTIFF-tiedoston odotettu koko on noin 1.9 MB; tarkka koko riippuu valituista tasoista ja alueesta.

Koordinaattijärjestelmät

WGS 84 (EPSG:4326), valittavissa ohjatussa toiminnossa

Yhteensopivuus

Mittayksiköt

Metrit (projisoituna valitussa koordinaattijärjestelmässä)

What's in the Cloud-Optimized GeoTIFF map of Davinópolis

8 buildings, 364.8 km of roads, 6 points of interest.

The area covers 484 km², with about 0 buildings per km².

Mostly unclassified roads 275.4 km, tertiary roads 45.7 km, primary roads 26.1 km.

1.7% of the area is green space.

The map marks 6 water bodies.

Key amenities: schools — 1, Ferry terminal — 1, town halls — 1.

Main streets: GO-301, Rua Maria Arruda, Rua Manoel David de Souza Neto, Rua Hermogenes David, Rua Adelardo Pinto

Kuinka käyttää muotoa Cloud-Optimized GeoTIFF alueelle Davinópolis

1. Valitse kartan Davinópolis alue etusivulla
2. Valitse muoto Cloud-Optimized GeoTIFF ja määritä vientiasetukset
3. Napsauta Vie ja odota käsittelyn valmistumista
4. Lataa valmis tiedosto ja käytä sitä haluamassasi ohjelmassa

Ohjelmat, jotka avaavat muodon Cloud-Optimized GeoTIFF