Map of Lamu in Cloud-Optimized GeoTIFF format

Teave Cloud-Optimized GeoTIFF

Lamu kaart Cloud-Optimized GeoTIFF vormingus: 41 576 hoonet, 1 688 km teid, 156 huvipunkti, 59% haljasalasid — WGS 84 koordinaatsüsteemis, ühikud on meetrid.

Millised kihid on failis

See fail sisaldab valitud ala jaoks:

• Teed
• Hooned
• Vesi
• Haljasalad
• Huvipunktid

Geomeetria kihtide kaupa

• Teed — joonistatud joontena pikslites, eraldi objekte ei ole
• Hooned — joonistatud täidisena pikslites, eraldi objekte ei ole
• Vesi — joonistatud täidisena pikslites
• Haljasalad — joonistatud täidisena pikslites
• Huvipunktid — joonistatud ikoonidena pikslites

Mida fail kannab

Lamu Cloud-Optimized GeoTIFF-fail: kihid on liidetud üheks pildiks: objektid muutuvad piksliteks ja neid ei saa eraldi valida, OpenStreetMapi sildid ei säili — alles jäävad geomeetria ja kujundus.

Faili suurus

Lamu Cloud-Optimized GeoTIFF-faili eeldatav suurus on umbes 5.2 MB; täpne suurus sõltub valitud kihtidest ja alast.

Koordinaatsüsteemid

WGS 84 (EPSG:4326), valitav visardis

Ühilduvus

Mõõtühikud

Meetrid (projitseeritud valitud koordinaatsüsteemis)

What's in the Cloud-Optimized GeoTIFF map of Lamu

41,576 buildings (65 residential, 2 commercial, 10 industrial, 1 religious), 1,688.1 km of roads, 156 points of interest, 15 landmarks.

The area covers 7,516 km², with about 6 buildings per km².

Mostly unclassified roads 1,313.6 km, tertiary roads 137.9 km, residential streets 117.7 km.

59.4% of the area is green space.

The map marks 4 water bodies.

Key amenities: schools — 7, clinics — 3, museums — 2.

Public transport: 1 bus stops.

Main streets: Kipini Road

Landmarks: Lamu Museum, German Post Office, Lamu Fort, Kizuke Jetty Beach, Tomb J

Kuidas kasutada vormingut Cloud-Optimized GeoTIFF ala Lamu jaoks

1. Vali kaardi Lamu ala avalehel
2. Vali vorming Cloud-Optimized GeoTIFF ja seadista ekspordisätted
3. Klõpsa Ekspordi ja oota töötlemise lõppu
4. Lae valmis fail alla ja kasuta seda soovitud programmis

Programmid, mis avavad vormingu Cloud-Optimized GeoTIFF