Kort over Zimbabwe i GeoJSON-format
Et kort bygget af OpenStreetMap-data, klar til download
Tilpas kortet
Åbn dette steds område i konstruktøren og tilpas alt til dit behov
Åbn i konstruktøren →Kortpas
Hvad dette kort indeholder som standard
Sådan bygges kortet som det er — hver indstilling kan ændres i konstruktøren.
Om GeoJSON
Kort over Zimbabwe i GeoJSON — en eksport af rigtige OpenStreetMap-data for det valgte område.
Open text-based geodata format built on JSON. Widely supported by web mapping libraries, human-readable and easy to process with scripts.
Hvilke lag er i filen
Denne fil indeholder for det valgte område:
- Veje
- Bygninger
- Vand
- Grønt
- Interessepunkter
Koordinatsystemer
WGS 84 (EPSG:4326), kan vælges i guiden
Kompatibilitet
Måleenheder
Meter (projiceret i det valgte koordinatsystem)
| Kategori | GIS |
| Filendelse | .geojson |
| Niveau | Free |
What's in the GeoJSON map of Zimbabwe
172,798 buildings (8,403 residential, 903 commercial, 407 industrial, 59 religious), 118,914.3 km of roads, 11,997 points of interest, 200 landmarks.
Mostly unclassified roads 61,368.6 km, tertiary roads 21,770.9 km, residential streets 15,282.2 km.
Key amenities: schools — 3,083, hospitals — 192, clinics — 770.
GeoJSON contains 172,798 buildings and 11,997 POIs with coordinates, names and attributes. Ready for Leaflet, Mapbox, D3.js.
Main streets: Kwekwe-Gokwe Road, Binga Road, Birchenough Bridge Road, Bumper Road, Security Road
Landmarks: Museum of African liberation, Kambako Living Museum, Great Zimbabwe Museum, Aviation Muesum, The Natural History Museum of Zimbabwe
Sådan bruger du GeoJSON til Zimbabwe
- Vælg Zimbabwe-området på kortet
- Eksportér til GeoJSON
- Indlæs i QGIS, Mapbox Studio eller kepler.gl
- Brug til analyse, filtrering og visualisering
Programmer der åbner GeoJSON
FAQ: GeoJSON til Zimbabwe
Hvordan åbner jeg GeoJSON?
GeoJSON åbnes i QGIS, geojson.io, Mapbox Studio, kepler.gl eller enhver teksteditor — det er bare JSON.
Egner GeoJSON sig til store områder?
Til store områder er GeoPackage eller FlatGeobuf bedre — de er mere kompakte og indlæses hurtigere.
