Kort over Sem i PostGIS SQL-format

Et kort bygget af OpenStreetMap-data, klar til download

Tilpas kortet

Åbn dette steds område i konstruktøren og tilpas alt til dit behov

Åbn i konstruktøren →

Kortpas

Areal5.6 km²
Bygninger1 072
Veje57 km
Interessepunkter40

Hvad dette kort indeholder som standard

Sådan bygges kortet som det er — hver indstilling kan ændres i konstruktøren.

FormatPostGIS SQL .sql
LagVeje, Bygninger, Vand, Grønt, Interessepunkter ændr
Stilstandard ændr
Detaljerauto ændr
Husnumrealle ændr
Interessepunkteralle undtagen caféer, butikker og servicesteder — dem tilføjer konstruktøren ændr
KoordinatsystemWGS 84 (auto) ændr
Arkstørrelseauto ændr
Relief og gitterfra ændr

Om PostGIS SQL

Kort over Sem i PostGIS SQL — en eksport af rigtige OpenStreetMap-data for det valgte område.

PostGIS SQL is a geodata dump as an SQL script for PostgreSQL/PostGIS. CREATE TABLE + INSERT with geometry for direct database import.

Hvilke lag er i filen

Denne fil indeholder for det valgte område:

Koordinatsystemer

WGS 84 (EPSG:4326), kan vælges i guiden

Kompatibilitet

PostgreSQL/PostGISpsqlpgAdminDBeaverDataGrip

Måleenheder

Meter (projiceret i det valgte koordinatsystem)

KategoriGIS
Filendelse.sql
NiveauOpen Beta

What's in the PostGIS SQL map of Sem

1,072 buildings (487 residential, 27 commercial, 19 industrial), 56.6 km of roads, 40 points of interest.

The area covers 5.6 km², with about 190 buildings per km².

Mostly service roads 12.9 km, residential streets 11.3 km, cycleways 9.0 km.

The map marks 2 water bodies.

Key amenities: schools — 2, kindergartens — 4, supermarkets — 2.

Public transport: 20 bus stops, 1 tram stops.

Main streets: Semsbyveien, Ramnesveien, Semslinna, Torvmyrveien, Gamle kongevei

Sådan bruger du PostGIS SQL til Sem

  1. Vælg kortområdet for Sem på hovedsiden
  2. Vælg formatet PostGIS SQL og konfigurer eksportindstillingerne
  3. Klik på Eksportér og vent på behandlingen
  4. Hent filen og brug den i din applikation

Programmer der åbner PostGIS SQL

PostgreSQL/PostGISpsqlpgAdminDBeaverDataGrip

Andre formater for Sem

Alle 128 formater til Sem →

PostGIS SQL for naerliggende steder

Alle formater for Sem