Kort over Replot i GeoArrow-format

Et kort bygget af OpenStreetMap-data, klar til download

Tilpas kortet

Åbn dette steds område i konstruktøren og tilpas alt til dit behov

Åbn i konstruktøren →

Kortpas

Areal253 km²
Bygninger517
Veje28 km
Interessepunkter16

Hvad dette kort indeholder som standard

Sådan bygges kortet som det er — hver indstilling kan ændres i konstruktøren.

FormatGeoArrow .arrow
LagVeje, Bygninger, Grønt, Interessepunkter ændr
Stilstandard ændr
Detaljerauto ændr
Husnumreikke synlige i denne målestok ændr
Interessepunkteralle undtagen caféer, butikker og servicesteder — dem tilføjer konstruktøren ændr
KoordinatsystemWGS 84 (auto) ændr
Arkstørrelseauto ændr
Relief og gitterfra ændr

Om GeoArrow

Kort over Replot i GeoArrow — en eksport af rigtige OpenStreetMap-data for det valgte område.

GeoArrow is an Apache Arrow IPC extension for geodata. Columnar format with zero-copy reads, ideal for large geodataset analytics.

Hvilke lag er i filen

Denne fil indeholder for det valgte område:

Koordinatsystemer

WGS 84 (EPSG:4326), kan vælges i guiden

Kompatibilitet

DuckDBApache SparkGeoPandasPolarsGDALlonboard

Måleenheder

Meter (projiceret i det valgte koordinatsystem)

KategoriCloud
Filendelse.arrow
NiveauOpen Beta

What's in the GeoArrow map of Replot

517 buildings (173 residential), 28.4 km of roads, 16 points of interest, 1 landmarks.

The area covers 253 km², with about 2 buildings per km².

Mostly unclassified roads 8.6 km, service roads 7.3 km, tertiary roads 4.2 km.

100% of the area is green space.

Key amenities: schools — 1, convenience stores — 2, pubs — 1.

Public transport: 5 bus stops.

Main streets: Replotvägen, Vallgrundvägen, Kyrkvägen, Byhamnvägen, Replotvägen

Landmarks: Replot Kyrka

Sådan bruger du GeoArrow til Replot

  1. Vælg kortområdet for Replot på hovedsiden
  2. Vælg formatet GeoArrow og konfigurer eksportindstillingerne
  3. Klik på Eksportér og vent på behandlingen
  4. Hent filen og brug den i din applikation

Programmer der åbner GeoArrow

DuckDBApache SparkGeoPandasPolarsGDALlonboard

Andre formater for Replot

Alle 128 formater til Replot →

GeoArrow for naerliggende steder

Alle formater for Replot