Kort over Behongo i GeoJSON-format
Et kort bygget af OpenStreetMap-data, klar til download
Tilpas kortet
Åbn dette steds område i konstruktøren og tilpas alt til dit behov
Åbn i konstruktøren →Kortpas
Hvad dette kort indeholder som standard
Sådan bygges kortet som det er — hver indstilling kan ændres i konstruktøren.
Om GeoJSON
Kort over Behongo i GeoJSON: 133 bygninger, 30 km veje — i WGS 84-koordinatsystemet, enheder er meter.
Hvilke lag er i filen
Denne fil indeholder for det valgte område:
- Veje
- Bygninger
- Vand
Geometri pr. lag
- Veje — linjer (LineString) med OpenStreetMap-tags
- Bygninger — polygoner (Polygon) med OpenStreetMap-tags
- Vand — polygoner for vandområder og linjer for vandløb med tags
Hvad filen leverer
GeoJSON-filen for Behongo: hele kortet kommer som én fil, filen er ren tekst og kan åbnes i enhver editor, alle objekter ligger i én samling, og navnet på kildelaget bliver i feltet _layer, OpenStreetMap-tags bevares som objektattributter.
Filens størrelse
Den forventede størrelse af GeoJSON-filen for Behongo er omkring 989 KB; den nøjagtige størrelse afhænger af de valgte lag og af området.
Koordinatsystemer
WGS 84 (EPSG:4326), kan vælges i guiden
Kompatibilitet
Måleenheder
Meter (projiceret i det valgte koordinatsystem)
| Kategori | GIS |
| Filendelse | .geojson |
| Niveau | Open Beta |
What's in the GeoJSON map of Behongo
133 buildings, 30.2 km of roads.
The area covers 2.0 km², with about 68 buildings per km².
Mostly tertiary roads 19.0 km, trunk roads 11.2 km.
The map marks 1 water bodies.
GeoJSON contains 133 buildings and 0 POIs with coordinates, names and attributes. Ready for Leaflet, Mapbox, D3.js.
Sådan bruger du GeoJSON til Behongo
- Vælg Behongo-området på kortet
- Eksportér til GeoJSON
- Indlæs i QGIS, Mapbox Studio eller kepler.gl
- Brug til analyse, filtrering og visualisering
Programmer der åbner GeoJSON
FAQ: GeoJSON til Behongo
Hvordan åbner jeg GeoJSON?
GeoJSON åbnes i QGIS, geojson.io, Mapbox Studio, kepler.gl eller enhver teksteditor — det er bare JSON.
Egner GeoJSON sig til store områder?
Til store områder er GeoPackage eller FlatGeobuf bedre — de er mere kompakte og indlæses hurtigere.
