Kort over Venta i GeoJSON-Seq-format
Et kort bygget af OpenStreetMap-data, klar til download
Tilpas kortet
Åbn dette steds område i konstruktøren og tilpas alt til dit behov
Åbn i konstruktøren →Kortpas
Hvad dette kort indeholder som standard
Sådan bygges kortet som det er — hver indstilling kan ændres i konstruktøren.
.geojsonl
Om GeoJSON-Seq
Kort over Venta i GeoJSON-Seq: 207 bygninger, 15 km veje, 8 interessepunkter, 100% grønne områder — i WGS 84-koordinatsystemet, enheder er meter.
Hvilke lag er i filen
Denne fil indeholder for det valgte område:
- Veje
- Bygninger
- Grønt
- Interessepunkter
Geometri pr. lag
- Veje — linjer (LineString) med OpenStreetMap-tags
- Bygninger — polygoner (Polygon) med OpenStreetMap-tags
- Grønt — polygoner for grønne områder med tags
- Interessepunkter — punkter (Point) med navne og tags
Hvad filen leverer
GeoJSON-Seq-filen for Venta: hele kortet kommer som én fil, filen er ren tekst og kan åbnes i enhver editor, alle objekter ligger i én samling, og navnet på kildelaget bliver i feltet _layer, OpenStreetMap-tags bevares som objektattributter.
Filens størrelse
Den forventede størrelse af GeoJSON-Seq-filen for Venta er omkring 1.5 MB; den nøjagtige størrelse afhænger af de valgte lag og af området.
Koordinatsystemer
WGS 84 (EPSG:4326), kan vælges i guiden
Kompatibilitet
Måleenheder
Meter (projiceret i det valgte koordinatsystem)
| Kategori | GIS |
| Filendelse | .geojsonl |
| Niveau | Open Beta |
What's in the GeoJSON-Seq map of Venta
207 buildings (102 residential, 3 commercial, 4 industrial), 15.3 km of roads, 8 points of interest.
The area covers 1.0 km², with about 206 buildings per km².
Mostly trunk roads 4.5 km, unclassified roads 4.1 km, service roads 2.2 km.
Key amenities: supermarkets — 1, department stores — 1, post offices — 1.
Public transport: 8 bus stops.
Main streets: Torpveien, Blåbærstien, Villaveien, Lundbergveien, Sentvetveien
Sådan bruger du GeoJSON-Seq til Venta
- Vælg kortområdet for Venta på hovedsiden
- Vælg formatet GeoJSON-Seq og konfigurer eksportindstillingerne
- Klik på Eksportér og vent på behandlingen
- Hent filen og brug den i din applikation
