Kort over Sofala i COLLADA-format
Et kort bygget af OpenStreetMap-data, klar til download
Tilpas kortet
Åbn dette steds område i konstruktøren og tilpas alt til dit behov
Åbn i konstruktøren →Kortpas
Hvad dette kort indeholder som standard
Sådan bygges kortet som det er — hver indstilling kan ændres i konstruktøren.
Om COLLADA
Kort over Sofala i COLLADA — en eksport af rigtige OpenStreetMap-data for det valgte område.
COLLADA (COLLAborative Design Activity) is the Khronos open XML format for 3D asset exchange. ISO/PAS 17506 standard.
Hvilke lag er i filen
Sættet af lag afhænger af det valgte område.
Hvad denne fil ikke indeholder
I COLLADA for Sofala kommer følgende ikke med: 22 237 km veje, 10 vandobjekter, 13 909 km² grønne områder, 364 interessepunkter — formatet udskriver massive volumener, der er ekstruderet fra bygningernes omrids, og andre lag indgår ikke i modellen.
Filens størrelse
Den forventede størrelse af COLLADA-filen for Sofala er omkring 61 KB; den nøjagtige størrelse afhænger af de valgte lag og af området.
Koordinatsystemer
WGS 84 (EPSG:4326), kan vælges i guiden
Kompatibilitet
Måleenheder
Meter (projiceret i det valgte koordinatsystem)
| Kategori | 3D |
| Filendelse | .dae |
| Niveau | Gratis |
What's in Sofala
978,277 buildings (2,832 residential, 16 commercial, 274 industrial, 5 religious), 22,237.3 km of roads, 364 points of interest, 14 landmarks.
The area covers 67,995 km², with about 14 buildings per km².
Mostly unclassified roads 15,512.1 km, residential streets 2,502.5 km, tertiary roads 2,238.1 km.
9.4% of the area is green space.
The map marks 5 parks and 10 water bodies.
Key amenities: colleges — 6, schools — 30, hospitals — 6.
Public transport: 8 bus stops, 24 rail stations.
Main streets: Rua Carlos Pereira, Rua Dom Jaime Pedro Gonçalves, Ava Kruss Gomes, Rua Carlos Pereira, Armando Tivane
Landmarks: Lion House, Parque Nacional da Gorongosa, Igreja Católica de Luwati, Igreja Católica de Ntopa, Igreja Católica de cachorro
Sådan bruger du COLLADA til Sofala
- Vælg kortområdet for Sofala på hovedsiden
- Vælg formatet COLLADA og konfigurer eksportindstillingerne
- Klik på Eksportér og vent på behandlingen
- Hent filen og brug den i din applikation
